為啥一句話會說兩遍?

熬了一个通宵，好不容易女仆能聊天了，结果发现只会重复一句话（有点绝望）。。。。。

melodytik/TLM_LLM_proxy_compatibility_script: 车万女仆(Touhou Little Maid)用Ollama本地部署大语言模型对话生成失败的终极解决方案！| Ultimate solution for the failure of local deployment of dialogue generation in Touhou Little Maid LLM using Ollama!

为了解决这个我可愁了好几天啊

这是我遇见的问题，在本地部署完，在ollama界面可以正常调用。但在游戏里对话时显示为没有可用的大语言模型（LLM）站点，请检查是否配置了相关站点。还有一个问题，在改完本地json文件之后，游戏里ai模型ollama选项会默认开启，无法关闭无法配置。（附图）

大佬，AI酒狐帖子评论区的那个酒狐设定不见了，你能私发给我或者在评论区补一下吗？😭

这我还是推荐使用 LM Studio 有个 GUI 方便点，显卡支持Vulkan就能用，MoE卸载到CPU也非常方便，显存不是很够可以看看这个，省显存的设置挺多的

还有就是 Qwen3 情商太低了，推荐换 Qwen3.5、Qwen3.6、Mistral-Small-3.2-24B 算力够的就用这个24B的（差不多IQ3_S量化要12G显存 我这差不多每秒34Tokens）不够的话看看Qwen3.5-3.6的35B-A3B（35B大小 激活3B 这个我跑的每秒38Tokens 显卡换TCC模式能到90TPS以上）情商来看整体来看还是 Mistral AI 好很多

我用的 byteshape/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF GPU-2 长上下文的话我还是推荐 GPU-1或者4 10G显存够用了 不够用MoE卸载CPU 也可以把KV缓存量化到Q8上

这是我对比了 Kimi48BA3B Qwen3 Qwen3.5 Qwen3.6 Mistral-Small DeepSeekQwen2.5蒸馏 Gemma4 LFM2 还有我一年的经验的结果，希望对你有所帮助

不懂就问，api能用吗

强烈建议大家买个deepseek之类的api，本地模型往往占用大量显存，又是mc又是llm电脑很快就会受不了的

求助，模型是qwen3：4b，配置用的是教程的同款（包括ip地址），无其他添加

但当我换成本地ip时她只会显示超时（time out

对显存要求极高

問問酒狐原本的設定有哪些，在哪裡可以查到？

可惜这个去除限制的千问模型跟gsv不大兼容，不能听女仆涩言涩语

具体表现为女仆llm和tts语言不同（比如跟女仆说中文但女仆tts设置成日文）时会把两句全扔给gpt-sovits，查网上发现似乎有些本地模型都会出现“不能完成额外给语音合成返回日语的需求”的问题（原文见此）

又学到了，还有意外惊喜。