AIの使用感
ここでは、実際にThe Palm Launch Intelligence2.0を使うと、どんな感じでローンチ設計が進んでいくのかを見せていきます。
正直、ここが一番イメージしづらいと思うんですよ。
「AIでローンチ設計できます」
「AIが商品設計してくれます」
「AIがレター骨子を出してくれます」
と言われても、
いや、実際どこまでやってくれるの？
自分の状況に合わせて判断してくれるの？
結局、薄いテンプレが返ってくるだけじゃないの？
と思うはずです。
なので、今回はかなり具体的な事例を入れて、実際の使用感を見せます。
今回は例として、
Threadsで13,000人フォロワーがいて、
公式LINEに有効リストが1,280人いる
占い師向け講座
という前提で使っています。
商品コンセプトは、
無料鑑定で終わってしまう占い師が、Threads発信から有料鑑定の申込が入る導線を10日で作る講座
です。
価格は49,800円。
提供内容は、動画教材と30日間のLINEサポート。
この状態で「診断」と送ると、まず現在地を整理してくれます。
1. 「診断」とチャットを送る
まずは、普通に「診断」と送ります。
そうすると、いきなりレターを書き始めるのではなく、先に必要な診断項目を聞いてきます。
ここが結構大事です。
普通のAIにいきなり、
「ローンチ設計して」
「売れるレターを書いて」
と投げると、それっぽい文章は出ます。
でも、それはあなたのリスト数も、フォロワー数も、過去の販売実績も、商品価格も、サポート体制も見ていない文章です。
つまり、見た目はそれっぽいけど、実際に売るとなると危ない。
The Palm Launch Intelligence2.0では、まず
何を売るのか
誰に売るのか
いくらで売るのか
フォロワー数はどれくらいか
有効リストは何人いるか
過去にいくらの商品が売れているか
今回は通常ローンチか、高額ローンチか
サポートを何人まで持てるか
みたいなところを確認します。
要するに、文章を書く前に、そのローンチが成立する条件を見にいく 感じです。
2. 診断すると、今やるべきことが見える
診断項目を入れると、下記のような結果が出てきます。
たとえば今回のケースでは、
・Threads 13,000人
・公式LINE有効リスト1,280人
・過去に29,800円の商品が売れている
・今回の商品価格は49,800円
・商品は「10日で有料鑑定導線を作る講座」
・提供内容は動画教材と30日間LINEサポート
という前提です。
この場合、AIはまず、
これは超高額ローンチではなく、通常ローンチでいくべき
と判断します。
ここ、地味にかなり重要です。
なぜなら、売上を上げたい人ほど、すぐに高単価にしたくなるからです。
でも、価格を上げれば売上が上がるわけではありません。
フォロワー数、リスト数、過去の販売実績、面談経験、サポート体制が噛み合っていない状態で高単価にすると、売れないか、売れた後に崩れます。
今回は49,800円の商品なので、セミナーから面談に誘導するような超高額ローンチではなく、
ニュース → 原因 → セールスレター
の通常ローンチが適切だと判断されます。
そして、ただ「通常ローンチがいいです」で終わりません。
そのまま、
商品コンセプト
商品価格
KPI
3レターの方向性
サポート上限
次に作るべきパート
まで整理してくれます。
KPI▼
骨子の案▼
▼価格と内容の判定
商品の価格の妥当性▼
商品の内容の妥当性▼
5. レター骨子も、ただ綺麗に書くのではなく「売れる構造」で出る
最後に、ニュース案も出してもらいました。
たとえば今回なら、ニュースパートの切り口はこれです。
乞食客を相手に、あなたの鑑定人生を削らないでください。
かなり強いですよね。
でも、ただ過激なだけではありません。
この後に、
無料で見てほしい人ばかり集まるのは、あなたの鑑定に価値がないからではありません。
本来お金を払ってでも相談したい人まで、「無料で頼めばいい人」に育ててしまっているからです。
と続きます。
つまり、最初に強く問題提起して、読者の痛みを掴む。
そのうえで、原因を「鑑定力不足」ではなく「導線」に回収する。
これがローンチの流れです。
ニュースで問題提起する。
原因レターで原因を見せる。
セールスレターで解決策として商品を出す。
この順番が崩れると、レターはただの商品紹介になります。
でも、このSKILLSを使うと、最初からどの問題提起をして、翌日の原因でどう回収して、最後の商品にどうつなげるかまで見ながら作れます。
まとめ
このThe Palm Launch Intelligence2.0には、私がJVでローンチを組む時に必ず確認している質問や、商品の価格を決める時の判断基準、レター構成を決める時の考え方、問題提起を作る時のアイデアなどを全て詰め込んでいます。
なので、ただ文章を作るAIではありません。
「この商品はいくらで売るべきか」
「このリスト数ならどれくらいの売上を狙えるか」
「通常ローンチでいくべきか、高額導線まで組めるのか」
「ニュース、原因、セールスレターをどうつなげるべきか」
「どの切り口なら読者の感情が動くのか」
こういった、普段ならJVの中で何度も壁打ちしながら決めている部分を、できる限り再現できるようにしています。
つまり、
私がローンチ前に頭の中で見ているチェック項目と、判断の順番をそのまま入れている
ということです。
だから、ジャンル名や商品名だけを入れて、それっぽいレターを出すものではありません。
SNSの状況、リスト数、販売実績、価格、サポート体制、導線の状態まで見たうえで、今回のローンチで何をすべきかを組み上げていきます。