Define 需要知搭咩車.
如果係日常通勤 -> 可以preset
現有無限咁多個App做到
(參見下圖嘅 hkbus[.]app 嘅例子)
大家都係果堆API 啲data根本就一樣
唔係日常通勤 -> 你個backend根本就係google map
你諗住收User幾多錢去做呢舊電子垃圾?
「根據你嘅了解」-> 即係又係喂俾LLM / 外判俾Google
仲未計收收埋埋嘅User data有無符合PICS/GDPR
改UI 新UX >
無喇… backend個個都係咁
改下個Frontend當係新嘢
燒吓Token玩 LLM101 睇下有邊個會落搭囉
Sldpk
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係㗎 然後留言就係一推呢個funtion唔work嗰個function唔work
Ai 係accelerate咗development，但都accelerate出產垃圾嘅速度
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人哋話用AI可以寫code
我以前都想像唔到
今日趁放假
上網搵咗啲資料
又同AI一齊砌靚個UI
只係用咗6個鐘
就整到一個自己鍾意嘅
鐵路巴士實時到站提示dashboard
呢件事真係好不可思議
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[AI控制巴士班次？防止「拖卡」有方法⏰]
外國案例Bus Genius分享
大家平時搭巴士嘅時候，會唔會覺得班次係好大變動嘅因素呢？如果係比較頻密嘅路線，可能會兩班車「拖卡」一齊到站 (bus bunching)，前車客滿而後車冇乜人。原來外國有公司利用AI管理呢個問題，成效仲唔錯。
美國 Northern Arizona University 校園穿梭巴士過往不時出現「拖卡」問題。轉堂期間，校巴行車速度易受不同原因影響，前車經常載客過多而越行越慢，導致後車趕上，整體班次越來越唔穩定，資源運用效率不佳。
為咗解決問題，校方引入 Busgenius 系統，繞過四大無法控制嘅因素（交通及天氣、客量波動、司機駕駛習慣、突發事件），直接加入人為干預機制，即增設幾個「定時點」⏰。不過定時點嘅運作機制不設固定時間表，而係由AI即時判斷路線上所有巴士嘅距離及時間差，計算每部巴士到達定時點後嘅逗留時間，並於車上的屏幕顯示開車倒數計時，從而令全線車輛無時無刻維持相約距離，以穩定班次。
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