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檀D

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治療という視点での診断と、性格傾向の問題をごっちゃにしがち。 治療は複数の方針があって現代医学でも医者ごとに違う話をすることを無視しがち。 診断名としてもクスリの効果にしても勝手に納得してお門違いの理解のままで語りがち。 医療の使い方としてのセカンドオピニオンの取り方や精神保健福祉センターの使い方知らない人が多い。 相談とクスリ、入院だけしか医療ではやってくれないと思い込みがち。


演歌も歌謡曲もシティポップもあった。ニューミュージックも。さらに相互に影響力はある。 例えば時代はズレるが、佐野元春のsweet16と細川たかしの北酒場。どちらも最初に誰のものとも言えない情景設定を短い言葉と強いメロディーで出しどんどんその情景のディテールに降りていくトップダウン。 日本の歌の世界はどんな分野も影響しあってるからどっちが全面的に勝ちとは言えないと思うよ。



日本はいつも大敗から逃げて惜敗に逃げ込むパターン。 これまで予選で勝ってきた内容も、ひたすらフォーメーションを維持。攻め入るときにも陣形維持が先で切り込む選手が届かない。 そして負けても日本式はすごい、でも相手はとんでもなくすごいと美化を繰り返す。このファンとメディアの態度も勝てる状況で勝てない要因になってると思うんだが。












売れる資産は売っとけ。 いま必死にメモリやグラフィックチップ集めてる業者もいま大規模データセンター建設の目詰まりで型落ちになるの承知で倉庫に寝かすのが多くなってる。 あと数年で手放しの需要はなくなるから資産はカネに替えられるときに替えておけよ。


もの知らないのが多すぎるだろ。 毎回デパートででも買ってるのか?

東京でも自由が丘のメーカー店舗行けば1200円で普通のジャンプ傘、2000円で折り畳みが買える。しかもどれも骨がファイバー混の樹脂でめったに壊れないもんだ。

ものの価値知らない追ってないのに必死に流行に乗ってるアピするのがネット民。そしてライターらも同じように踊らされてるんだからマジでおめでたいよなw


何だってそうだろ。やりたいことがあってそれで稼ぐ人もいれば副業でしのぐ人もいる。 昔からだけどこの国は「仕事を興して自分で稼ぐ」やり方を知らない人が多い。しかも知らないくせに他人の生活を簡単に批評しようとする話がネットに溢れてる。 そんなに世の中簡単な一色だと思い込みたいのが多いってマジでそっちのが絶望するわ。



ルールだけじゃない、かつての2ちゃんねる的な「空気」が優先される流れがある。簡単な言葉でこうねこうね、という空気を替えてこれは本当はこう、背景としてはこれがある、と言う人がひたすらダウンボートされるのがここの日本語コミュニティだよ。









色だと全部覚えないとわからんやん。 まあ日本の特別警報もわからんけどなw他に言葉が思い当たらないなら「深刻警報」とかのがわかりやすいやん。

そういえば一部鉄道会社の「こんど」「つぎ」もいい加減にしろと思う。








医療関係者も勘違いしてる人が多いけど、臨床心理の診断は治療目的のもの。だから原因よりは問題を分類の要件とする。だけど、自覚して治そうとする上での方針を立てないと診断に意味はない。 何故なら、臨床心理の、特にパーソナリティ障害は通常の脳、心の振れ幅の中の話であることを前提にしている。それが問題化し、尚且つ本人が治そうとしたときに初めて治療方針とともに診断が可能になるから。

そもそもの臨床心理の初期からいままで通用するとされてる方法の一つ、CBTは軍務で普通の生活が送れなくなった人らの訓練として成り立った。その中でも怒りやすい人、動けなくなった人、恐怖が繰り返される人というように症状に対応して分派して来たのが経緯となってる。

大体性格悪い、怒りやすいのを本人が自覚してるのを「医療」で診断前に分類する意味ないだろよ。それ認めたら減刑の手伝いすることになるし。医療は性格占いじゃねーんだよ。自分が治せると思うなら患者引っ張ってこいや。





実際、日本の義務教育は贅沢すぎるほど贅沢だよな。 一通り日本と世界の歴史を包括して学ぶ、地理は現代の情勢を鑑みて同時代の親世代がニュース見てても忘れてる範囲まで学ぶ。数学は細かい各論より先ずは証明の論理展開、それと代数や行列、幾何の基礎。技術・家庭は簡単な調理、縫製から木工、鉄工の基礎。美術は大枠の美術史とともにデッサンの初歩、音楽は楽譜の読み方から実際の発声、楽器など。 日本語の読解はもちろんのこと、文法や古語、それから近代文学史のさわり。英語もそれなりの基礎やるし、保健体育は競技、基礎的な体操、それから座学では性のことはもちろんのこと、臨床心理の入り口や競技の共通理論もやる。 行政の補助でこれらがほぼ国民全員が受けられるのは正直すごい。海外は知らんけど、そこらの大学の学びよりも量的には大きいんじゃないか。




むしろAIは教育にいい。特にGeminiは書誌情報に長けている。例えば、桃太郎の伝説から時代ごとのヒーロー像や日本の「流れてきた者」の文学像を並べる考証を数文字の文章からやってのける。無料の最低モデルでだ。義務教育で何も得られなかったオッサンらが、この読解問題には何の意味があるの?という虚ろな質問に一瞬で複数の「意味づけ」をやってくれるわけで。むしろ教育を受け入れられない人間にはただの妄言製造機になる。事実はわからないが情報として追える関連性を執拗に繋げる能力は間違いなく視野を広げるはずだ。






まさか業界的な学習もなしで、かつ手順志向のフローも作らないでチャットで選ばせただけってことはないでしょうな?それとも伝説のAGIとやらを使ったの?w

ちなみに下記記載の内容「だけ」なら、AIよりも統計計算を直でやったほうが早いし正確だよね?

過去3年分の求職・求人データを学習させたAIが、求職者の希望や特性などから適性の度合いが高いと判断した求人情報を職員に提示した。





時代がなんだというけど、昔は数万のデポジットありきの電話加入権なきゃ電話番号持てなかったし、それで定職につけない人の足かせになってたぞ。あと、日雇いとは言うけど、昔みたいにその日に仕事を割り当てその日にカネ貰うようなシステムはいまはそもそもない。

この記事、言いたいことは判るけど、今目の前のこと書きたいのはそうなんだろうけど、何か勝手な妄想を前提にして、いまはこうじゃないとか言う文脈が入ってるのは何なんだろな。



報道で判らない話をネタに、DVの一般論を語るのはなんだかな。あと、AI関係ないやん。たまたま学校で貰ったDV注意喚起のプリントに同じ電話番号書いてあっても話は同じだし。

それとは別に、AIの功罪を語るなら、AIは支援用の知識として、地域ごとの相談先を事例ごとに提示するための情報を網羅して欲しい。例えば福祉事務所、精神保健福祉センター、各地域ごとの警察の女性相談窓口など。AIをネタにするなら、たまたまそういう窓口の知識が入ってた、というのではなく、ある程度危機を明言してAI以外に相談の口がなさそうな相手には無料プランでも分野ごとの窓口を紹介する知識を行政が整備し、各LLMサービスに提供してほしい。報道でもやってるけど、地域ごとの電話番号を直接印すまではやってない上、警察、福祉事務所、児童相談、女性相談の使い分けも報道は明示しない。そういう区分けの提示もチャット画面なら示せるだろ。

何もDVに限ったことじゃない(交通事故や困窮相談など)し、AIが前提を整え、AIチャットが得意な相談前の前提箇条書きを添えての相談なら、窓口も受付対応が楽になるというメリットもある。

DV相談してるなら、被害者が適切な窓口に行きつかない故の問題は山ほど経験しているだろうに。それでAIをタイトルに挙げるならそれくらいのこと考えて欲しいわ。





かつて書店は庶民のデータバンクとして機能してた。絶版、在庫枯渇までの期間が長いし、取り寄せも無料、こんな便利なインフラは他に中々ない。インターネット以前に世界の(日本語の)知識を何でも取り込めたのが書店の販売網だ。でも最近は、本が手に入れられなくなるまでの期間が短すぎる。ネット上の検索やAIにこの技術や考え方の源流日本語で、と聞いてみても、出てくるのは絶版の本ばかり。最近じゃ在庫管理が徹底していてオンラインで予約できる図書館のが便利になってる。大手書店がさらに連合化するなら、在庫を融通し合って取り寄せるくらいのことはしてほしい。


だいたい、いまのXにコーディングなどの作業確実性をキャラ的に期待するユーザはいないだろ。それに、CursorにAIサービスとしての有利点も少ない。Claudeは確実な要件を構築し、必要な情報がなければ一旦クライアントに訊き直す着実なステップバイステップの自己チェックが信頼感をもたらしてくれる。Codexは様々な言語と実装に長け、コードだけでは完結しない、通信やAPI前提の設計手法での信頼性が高い。対してCursorはAI本体がウリというよりもコーディングツールがウリだ。VS CodeをAIがべったりで操作してくれて、コーディング中でも設計書ベースの資料にアクセスもできるし、デバッグもテストもAIがサポートしてくれる。でもVS Codeの大本はMSだし、VS Codeが流行ったのはオープンソースだからだ。正直、Xが開発者をサポートするような事業を大々的に興しているわけでもない状況であえてCursorを選択する意味はないはず。




コーディングツールはもうanthropic一強に見えるけど。 料金高めだけどそれもanthropicの匙加減だからなあ。 googleだって十何年やってやっと収益回収フェーズになったのに数年で黒字化したのは強すぎだろ。 他は金出して将来の利益に賭けてる現状。








蓄電を発電所内の月間レベルの送出電力の平滑化にすればいいんだけど、それやってもいまは特に儲かるまけでもない。 日本でカネを出してもらえるのは無責任系統内割り込み勝手発電の無理くり非効率平滑化を言い訳にして電力過多を防ぐ「調整力」だけだろ。こんな政策やっても意味ないだろよ。













役所が事業やろうとすると業者雇ってそのままお任せになる体質は変えられない。 実業やってた人を一人中途採用で組み込んでも自由にカネ回せるわけないし。

まあ地方に税金よこせって言われてやった法制で地方が稼げないのはまあしゃあない。



昔からセキュリティ施策で他国を圧倒しようと施策を進めてきたならともかく、Anthropicが鳴り物入りの商品を出した瞬間に、これを必死で取得するような国がセキュリティ分析にも使えるツールを導入しても意味がない。いまネットワーク犯罪で一番金額的にも情報漏洩としてエグいランサムウェアは、システムの問題ではなく、内部の人間に自ら実行ファイルを起動させるように仕組む物理的、人間的な犯罪介入だ。もちろんAIにそういう面での提言も可能だし、いまの世代のAIにはそういう知識もプリセットされている。だが、何十年もある脅威を見て見ぬふりをし、いまだにランサムウェア天国になってる日本がこれから変わることは少ないと思う。基本はどこ行ってもセキュリティ対策って、通り一遍の定型化だけだからな



オートバイのレース場も大抵左回りなんだよな。 まああっちは、上半身比較的自由に動く着座姿勢で、右ハンドルのスロットルを自由に動かすため、右肩〜肘の位置をある程度固定しなきゃいけないから右に曲がりにくいってのがあるけど。(右旋回は右スロットルのハンドル位置がやたら動く)



ビッグデータというなら、客の注文傾向よりも、ウーバーが請負が食ってけなくても気にしない現状を先に考えろよ。ライターとの掛け持ちと言うけどそれで配達の現場からみたいな視点でモノ書いてもしゃあないだろ。




ある時期の、メディアで共有できるネタの街がいいなら懐かし記事でも見てりゃいい。都市移民が求めるのはメディアで紹介される特徴ある街でしかない。体験すら求めていない連中の方が声が大きいのは何なんだよ。外神田はオタクの街よりも前からもいまも外神田だよ。そんなにメディア像の世界がいいならテレビで紹介されるグルメでも並んでブヒブヒ言ってろw

もしくは目の前にある地元のパティスリーやパン屋があることにすら気づかないでミスドの新作に並んでればいいんじゃないの。












まあSEOの次はAEOって言うからな。 それより昔からソーシャルで広告投稿は山ほど行われてる。 Amazonや楽天もレビュー爆撃食らってるし。 まあサイト運営側もAI使ってこいつらの特徴調べさせて意図的なマーケティングか判別する方法を出してもらえばいいんじゃね。




不正アクセスによる情報漏えいって言うけど、それだけじゃないレベルだろ。何等か社内の人間がヘマしないと取れない内容じゃん。一部が外部で公開されたあとで事案とか言っちゃってるから、ランサムウェア系の脅迫や交渉中の出来事だったんじゃねとか想像しちゃう。










AIの話にすり替えてテレビで語ったりWEBメディアの記事書いてた連中って何なんだと思う。 お前らはAIチャットに聞いた店でランチ食って店員の態度悪かったらAIのせいにするのかよ(しそうだなあ)。




何で本職で利益上げてるのに法人のカネで金融商品運用なんてやっちゃうの? あんなの上がってもホストが利益の大半持ってく、下がればそれは加入者損ってわかってるやん。

競馬の馬券買うからカンパしてっていうのとどう違うのよ。



中国のロボットで成功してるのは閉じた環境。だから思い切り派手な開発ができる。マラソンやボクシングのデモも隔離したエリアで行うし、家庭で運用するにはまだまだ未成熟というのも伝わっている。売ってはいるけど何に強いというウリはない。 アメリカで比較すると自動運転だけど、これはいまの道路環境を目で見て判断するもの。かなり良く運用できるようになってはいるけど未だ問題は色々報告されてるし、実用レベルになってもなかなか客は集まらない。

そんないまの状況を見て何を比較しようとしてるのかわからない。

また、LLMに関しては一般LLM、生成サービスは中国は安く提供できるけど何処かに特化したウリがない。対してアメリカはclaude code、mythosと言った業務特化のものが効果を上げているが中国ではまだまだだ。

一般にLLM派生のAIはデータを集める費用がとんでもないことになるから、そこで中国は人件費の面で有利なのはそう。でもそれをどう活かすかというところで決定的な製品がない。

というところだけど、この手のAI記事はマラソンもオフィス書類を作らせるのもまあAIだし同じカア、って投げっぱなしの前提で書いてるようにしか見えないのだが。


読めないと言うより読まないが正しいんじゃないの。 まあそれが大半なら読めないと言っても良いんだけどw

ネットの掲示板見てても、双方に得手不得手のある話を白黒に勝手翻訳して憤慨してる書き込みは多いやん。

なんならこれはネット以前からの話。むしろネット以前は政治にしろ何にしろ先入観や慣習ベースでものを考える(というか受容する、決めつける)人が多かった。



全面核戦争で滅ぶ恐怖が刷り込まれているかって話もあるだろ。人の世は結構言葉の思い込みに支配されている世界。その前提がなきゃそうなるって結論ならまあそうでしょうとしか。

もしくは、AIが人の世で生きる個人視点を持てば、結果的に暮らせなくなるってことも納得させにゃ。要するにゴール設定の問題だろ。



業界知識のほうがAIは疑わしいぞ。コードはそれなりに閉環境でも検証していけるけど業界知識となるとそうはいかない。それに厄介なのが、どの業界も一般論でなく専門の話となると毎年のように前提がかわる。それを自分で外歩けないAIがネット知識だけで勝手解釈するのとのほうが危ういわ。

この一行を書ける人はモノ作ったことのない人ちゃうの。








Geminiは検索の大家、Googleがついてるだけあってネット上の記載から知識を引いてくるの能力がすごい。 だけど逆に情報の精度はかなり低い。回答を確認してもそれは間違ってるかもしれないですと答える始末。 Claudeは質問に穴があれば聞き返してくる。何かのおおよその金額教えてっていうと、「それは日本での価格ですか?」って聞いてくることもある。(文脈によるが) 要するにGeminiは全般的に、「自分が知らないこと」に対するロジックを持ち合わせてない感じがするわ。