学マスのサポカ最適編成計算機を作った

学マスのサポート編成、手持ちの中からベストな6枚を選ぶのは結構大変です。

例えばサポートAのサポートイベントでスキルカードが1枚もらえる場合、同じ編成のサポートBが持つ「スキルカード獲得時」のアビリティが1回発動します。
PアイテムでPドリンクを獲得すれば「Pドリンク獲得時」が発動するし、スキルカードの強化イベントがあれば「スキルカード強化時」のアビリティも追加発動する。

このサポート間のシナジーまで全部自動計算して最適な6枚を出してくれるツールを作りました。

学ナビhttps://33ki3.github.io/gaku-navi/

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サポート一覧

最適編成

画面上部の「最適編成」から開きます。スマホの場合は右上のメニュー内に入っています。
自分5枚+レンタル1枚の計6枚で最も合計点が高くなる組み合わせをシナジー込みで自動計算します。

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最適編成

育成プラン(センス/ロジック/アノマリー)、使うサポートタイプ(ボーカル/ダンス/ビジュアル)、SPレッスン発生率の枚数配分を設定します。
サポート外の初期パラメータ、パラメータボーナスの設定を行うことで最終的な合計パラメータの計算も可能です。

使いたいサポートがあれば固定して「最適化」を押すと、残りの枠を自動で埋めてくれます。
もちろん手動でサポートを入れ替えて合計点の変化を確認することもできます。

サポート間シナジーの確認

結果画面で各サポートを展開すると、誰からどの効果を受けて何点上がっているかが見られます。
どうしてこのサポートが入ってるんだ?と思ったら展開してみてください。

例えば以下のような効果が他のサポートの点数に影響を与えます。

  • イベントでスキルカード獲得

  • PアイテムでPドリンク獲得

  • イベントでスキルカード強化

  • Pアイテムでスキルカード削除

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ふわふわでワクワクのPドリンク獲得等の反映

点数設定

最適編成の前提になる部分です。
画面上部の「点数設定」から設定画面を開きます。

各週のスケジュールを設定すると、各アクションの発生回数が自動集計されます。
レッスン回数以外にも、おでかけ・相談・休む回数、スキルカードの強化・削除・チェンジ回数、Pアイテム・Pドリンクの取得回数なども手動で調整できます。

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点数設定

同じシナリオでも立ち回りが変われば最適編成は変わります。
相談でPドリンクを交換するのか、スキルカードの強化や削除にPポイントを使うのか、活動支給とおでかけどちらに行くかでアクション回数の内訳が変わります。

よく使う設定はプリセットとして保存・読み込みができます。


凸数設定と回数調整

凸数設定

サポートごとに0〜4凸と未所持を個別に設定できます。
画面上部の「凸数設定」から設定します。

手持ちの凸状況を反映すると、無凸SSRと完凸SRの比較など自分の手持ちに合った現実的な最適編成が出せます。
未所持にしたサポートは最適編成の候補から外れます。

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上部の凸数設定を押した後、サポート下部で個別に凸数設定

個別の回数調整

サポートの点数内訳画面から、アビリティの発動回数を個別に手動調整できます。
全体のアクション回数(点数設定で設定するもの)とは別に、特定のサポートだけ回数を変えたい場合に使います。

たとえば自分の立ち回りだとこのサポートのPアイテムは何回発動する、といった微調整が可能です。
回数調整済みのサポートは一覧にアイコンが表示されるので、どれを調整したかすぐわかります。

またこちらの設定は最適編成で切り替えられる値と共有しています。

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サポート下部のN点の部分クリックで点数詳細

その他

検索・フィルタ・ソート

サポート一覧はレアリティ、タイプ、プラン、入手種別などで絞り込めます。
テキスト検索はサポート名のほかPアイテム名やスキルカード名にも対応。

データ管理

凸数・点数設定・プリセットなどの設定データはJSON形式でエクスポート/インポートできます。
バックアップや機種変更のほか、スケジュール設定やサポートごとの回数調整をした状態のデータを他の人に共有することもできます。

PWA対応

ホーム画面に追加するとアプリのように使えます。

  • iOS:Safariで開いて共有ボタン →「ホーム画面に追加」

  • Android:Chromeのメニュー →「ホーム画面に追加」または表示されるインストールバナーをタップ

  • PC:Chrome/Edgeのアドレスバー右側に表示されるインストールアイコンをクリック

一度読み込めばオフラインでも使えます。
アプリの更新は起動時に自動で反映されます。


注意事項

非公式のファンメイドツールです。
ゲーム内のデータに基づいていますが、データの数値に誤りが含まれる可能性があります。
計算ロジックにもミスがある可能性があります。
実際のプロデュース結果を保証するものではないので、比較・検討の参考としてお使いください。
最新サポートの反映にはタイムラグが出ることがあります。

不具合や要望があればアプリ内の「このサイトについて」からどうぞ。

学ナビhttps://33ki3.github.io/gaku-navi/


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