カレーちゃん
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カレーちゃん
@currypurin
YouTubeLiveでAIを試しニュースを紹介する配信を毎日AM8:30から youtube.com/@currypurin / Kaggle Grand master / 本の執筆したり、公務員していたりとしました。/ 質問はマシュマロへ
カレーちゃん’s posts
“人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方 - Qiita”
ChatGPTで手軽にできるの良いね。 / “ChatGPTにマインドマップを作ってもらったら理解速度が爆速になる件｜Abiru｜note”
これは満員電車をあまくみていますな。
あれは1日のかなりのエネルギーを持っていかれる。その間に他の自由なことをできることの差たるやすごい
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えび＠プログラマー
@ebiebi_pg
フルリモート推しの人がフルリモート選ぶ理由が
「満員電車が嫌だから」
「仕事の為に着替えたくないから」
と、全て自分起因のワガママなのよ
だから印象悪いんですよね
「地方の優秀な人も採用できるから」
みたいに組織にプラスとなる要素を理由にできんものなんかね？
「面倒なことはChatGPTにやらせよう」の全プロンプトをYoutubeで配信したことについて次のコメントをもらいました。
→著者本人、ここまで公開していいんだろか。技術者が増えて盛り上がることが大きいんだろうか
【告知】「面倒なことはChatGPTにやらせよう」を出版します！
面倒なことをChatGPTにやってもらうことはとても楽しい、というのを詰め込んだ本です。
詳しい紹介を次のnoteにまとめました。
note.com/currypurin/n/n
Amazonでの予約も開始しています。
amazon.co.jp/dp/4065342902
満員電車にとらわれすぎていたわ。
たとえ満員じゃなくても、時間の価値がありすぎなのよ
普通の人って1日に自由に使えるの長くても4時間ぐらいでしょ。
それが通勤を無くせば2時間ぐらい浮くから、1.5倍になるわけ。ある意味では人生が1.5倍になると感じる人もいる
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カレーちゃん
@currypurin
これは満員電車をあまくみていますな。
あれは1日のかなりのエネルギーを持っていかれる。その間に他の自由なことをできることの差たるやすごい x.com/ebiebi_pg/stat…
Error Lens、autoDocstring入れてみました。たしかにこれは便利。 / “VSCodeでPython書いてる人はとりあえずこれやっとけ〜 - Qiita”
NVIDIAのトップkagglerたちが書いた、テーブルデータのコンペで証明された、7つの勝てるテクニックの記事が公開
概要としてはこんな感じ
・原則２つ
①実験を速く回す、②検証を信頼できる形にする
・7つの勝てるテクニック
1 賢いEDA（学習/評価の分布差とターゲットの時系列性をまず疑う）
2
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Gilberto Titericz Jr
@Giba1
After hundreds of Kaggle competitions and years of trial, error, and wins, our team @ChrisDeotte @The0Viel @0verfit @giba1, have compiled a playbook for tabular modeling—a system that’s carried us to the top of leaderboards and held up on real-world data.
developer.nvidia.com/blog/the-kaggl
「科学的根拠に基づく最高の勉強法」を読み終わったのでメモ
知っていることが多かったんだけれど、それでも読んで良かったと思う本。
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カレーちゃん
@currypurin
科学的根拠に基づく最高の勉強法、Pythonプログラミングパーフェクトマスター［最新Visual Studio Code対応 第4版］
を買いました
「データサイエンスの無駄遣い 日常の些細な出来事を真面目に分析する」を著者の篠田さんよりいただきました！
自分のデータを面白いネタとして昇華させるのがすごいと思いました。Unityとか自分で漫画を書かれたりとこちらもすごい。
ChatGPTのdeep researchが凄すぎるので、徹底的に使い方と出力結果をまとめていくよ その2
note.com/currypurin/n/n
deep researchの使用例をまとめてみました
AI時代の論文の読み方めちゃくちゃ良い。
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Akinori Machino
@amachino
よいか新一、これが AI 時代の論文の読み方なんじゃよ
chat.openai.com/share/4874f7ac
o1-proのどうして勉強しないといけないの？答え
問
どうして勉強しないといけないの？ Googleの人が知性の価値はゼロになるって言っていたし、ChatGPTがなんでも教えてくれるよ？
次を前提に考えて
「数年で、知性の価値がゼロになると想定して備えろ」
「ChatGPT Proが月200ドル、ChatGPT
サイズが2GBと、これをiphoneで推論できるんすな
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Miwa - azooKeyの開発者
@miwa_ensan
チューリングで開発した高性能で軽量なVLM「Heron-NVILA-Lite-2B」をローカル推論させ、プライベートな画像解析を行うiOSアプリ「Heron」をApp Storeで公開しました。ぜひインストールしてお試しください！
テックブログではHeronのiOSアプリの開発の流れを紹介しています。
zenn.dev/turing_motors/
博士とって、採用されてちゃんとした給与をもらって、引き続き研究する。
こういうキャリアが日本も増えるといいよね
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SB Intuitions
@sbintuitions
新卒エンジニア4人のインタビュー記事が公開されました
入社の経緯、業務内容、そして将来の目標までお話しいただきました。
ぜひ記事をチェックしてください
note.com/sb_intuitions/
#SBIntuitions
入社の経緯、業務内容、そして将来の目標までお話しいただきました。
ぜひ記事をチェックしてください
note.com/sb_intuitions/
#SBIntuitions“（ChatGPTに対して）『あなたが（それぞれ）こういう特徴の天才的科学者A、B、Cだとしたら、この問題をどう解決するか、僕の目の前でディベートしてくれ』と（指示して）ずっとディベートさせる。” / “孫正義氏が「有益」と語る「ChatGPT」の使い方とは” htn.to/7iNzpfvyLx
エンジニアは何故普遍的な基礎技術の習得に投資すべきなのか？｜サカモト@エンジニアキャリア論 note.com/sakamoto_582/n
人気の技術に飛びつくのは局所最適であり、基礎技術に投資。日常的に使っている技術をブラックボックス化せずにそこから基礎を深めようというとても良い記事。
“『統計的学習の基礎』という鈍器もありますが、鈍器なので気軽におすすめはできません。”これだけ読むのに時間がかかる数学の本をおすすめしつつ、統計的学習の基礎を分量が多いからおすすめできないという違和感 / “統計・機械学習の理論を学ぶ手順 - Qiita”
