AI

2026.01.26 17:34

人工知能がもたらす新たな権力構造と可能性

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2026年を迎えるにあたり、AIの現状はどうなっているのか。これらの技術は、私たちの生活にどのように統合されているのだろうか。

根本的な問題の1つは、コントロールに関するものだ。技術のコントロール、物語のコントロール、市場のコントロール。多くの人々にとって、AIのコントロールとAIの恩恵が多様化され、より開かれた社会を持ち、特に企業や政府が人工ニューラルネットワークに権力を委ねる中で、何が起きているかについてより透明性が高まることが重要だと思われる。

MDPIのこの資料は、メディアにおいてコントロールがどのように機能するかについて詳述している。この点において、AIがどのように機能するかを慎重に考えることが求められている。

「AI駆動のコンテンツキュレーションシステム(例:ソーシャルメディアのフィード、ニュースアグリゲーター)は、どのニュースが表示されるかを仲介する役割を増しており、時には主流の議題を強化する一方で、新たなバイアスやエコーチェンバーを導入することもある」とダン・ヴァレリウ・ヴォイネア氏は記している。「同時に、大規模言語モデル(LLM)による自動ニュース生成は、トレーニングデータと最適化目標(エンゲージメント対多様性)が、記事の選択とフレーミングにおける新たな『ゲートキーパー』としてどのように機能するかという疑問を提起している」

これは、AIとともに新年を考える際に心に留めておくべきことだ。

オープンモデルの探求

この点について、スタンフォード大学の元教授であるアンドリュー・エン氏からさらなる見解がある。エン氏は、AIを教育に応用する豊富な経験を持つ。今月初めにダボスで講演したエン氏は、将来的にAIのより集中的なコントロールを避ける必要性について言及した。

「私たち全員がAIにアクセスできることを保証するものの1つは、オープンな研究、オープンなモデルだ」と同氏は述べた。「特に、企業の間での懸念の1つは、ゲートキーパーが現れたらどうなるかということだ。……学術機関のオープンな研究を通じて……その研究層に投資し続けることで、誰もがアクセスできるようになる」

教育が役立つ可能性があると同氏は示唆した。

「教育はこれまで以上に重要になっているようだ」とエン氏は述べた。「私はよく大企業と話をするが、大企業が直面する最大の問題は、多くの場合、人材だ。技術に多くの焦点が当てられているが……人々が技術を適用または使用して物理的価値を生み出さなければならないからだ」

エージェント型AI

エージェント型AIについてコメントする中で、エン氏はモデルの進化と私たちがそれらに求めるものについて言及した。

「私たちは、AIに質問に答えるといった1つのことだけでなく、複数のステップを実行し、行動を起こすことを望んでいる」と同氏は述べた。「そして、(エージェント型AIで)予想していなかったのは、その用語がそのように広まることだった。しかし良いニュースは、ワークフローを実装するための実際の価値も非常に急速に成長していることだ」

一般的に、エン氏はAIで明らかな成長と、それが将来に約束するものについて語った。

「シリコンバレーでは、これが展開されているのを目にしている」と同氏は述べた。「低いベースから始まり、複利で非常に急速な成長を遂げる。これがどこに向かうかは分かっているので、今は投資を続ける良い時期だと思う」

さらなる進歩への熱意

現在AIで何に興奮しているかと尋ねられたとき、エン氏はコーディングについて言及した。

「私は実際、コーディングにおけるAIの進歩に非常に興奮している」と同氏は述べた。「そして、私が情熱を持っているその1つの意味は、大学レベルとそれ以降において、AIコーディングツールが使いやすくなったことは明らかだということだ。誰もが(それらを)使うべきだ。手でコードを書くという古い方法でコーディングすべきではなく、AIにコーディングしてもらうべきだ」

欲しいものを伝える

結論として、エン氏は実用的なユースケースについて語り、重要なのは、個人的なプロジェクトであれ仕事であれ、技術を指示することだと述べた。

「私は既に日々、ソフトウェアエンジニアだけでなく、マーケター、人事担当者、財務アナリスト、そうした全ての人々と全ての職務において、彼らがAIを使用してカスタムソフトウェアを構築できれば、既に意味のある急速な(結果)を目にしている」と同氏は述べた。「将来の最も重要なスキルの1つは、AIに正確に欲しいものを伝える方法だ。一部のAIがあなたのためにそれを実行してくれる」

実際、それが未来の方向性のようであり、エン氏はある時点で、私たちの時代の「簡潔な」格言と呼ぶものにも言及した。それは、あなたはAIに仕事を奪われるのではなく、AIの使い方を知っている誰かに奪われるというものだ。同氏は、人間の労働者を支援する必要性について言及し、物事が急速に変化する中で彼らを単に取り残すべきではないと述べた。

それは私にとって理にかなっており、ここダボスで物事が進展する中で、それについてさらに多くのことを聞いている。

forbes.com 原文

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2026.01.28 14:00

たった1つのアイデアを「50本以上」のコンテンツに変える、「ChatGPTプロンプト」5ステップ

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この記事では、1つのオリジナルな思考を多様な形式に展開する方法を紹介する。洞察を抽出し、各プラットフォーム向けに整え、テンポ良く投稿を量産し、コンテンツシリーズを組み立て、ビジュアルを作るためのやりかたを示す。これにより、クリエイターは既存の強みを活用して、コンテンツ戦略全体を構築できるようになる。

コンテンツ制作は、かつてはブレーンストーミング、執筆、編集に何時間もかかっていた。しかしAIは、タイプするより速く視野を広げる。まずは、実質のあるオリジナルな思考を1つ用意する。心配しなくても良い、あなたの最高のアイデアは、自分でも気づかないうちにすでに書き残されているはずだ。

たとえば、先週のクライアントとの通話で得た1つの鋭い洞察が、数カ月分のコンテンツになり得る。完成までに何日もかかった戦略文書は、そのままSNSの連続投稿原稿になり得る。独自のアプローチを説明した詳細なメールには、50本分の知恵が詰まっている。ゼロから始めるのではなく、すでにある自分の強みを使うことだ。

1つのアイデアを50に変える──コンテンツを増やすためのChatGPTプロンプト

ChatGPTで1本のコンテンツを50本に増やそう。以下のプロンプトをChatGPTにコピー&ペーストし、[角括弧]の中を編集して始める。そして文脈が引き継がれるよう、同じチャット画面を開いたままにしておく。

(1)価値のある要素をすべて掘り出す

オリジナルコンテンツには、自分が思う以上の価値がある。各段落には新しい投稿の種がある。どの洞察も複数の切り口へ枝分かれする。賢い創業者は、よく作り込んだ1本が何カ月もコンテンツ制作の仕組みを回す燃料になると知っている。核となる前提がしっかりしていれば、あとはそこから自然に広がる。

「価値ある洞察を含む私のオリジナルコンテンツを共有します。これを分析し、それぞれが単独のコンテンツになり得る15の異なるキーポイント、アイデア、または概念を抽出してください。

各ポイントについて、次を提示してください:1)中核メッセージを1文で、2)なぜこれは[ターゲット読者を説明]にとって重要なのか、3)掘り下げるべき独自の角度や視点。これらを番号付きリストとして提示してください。

私のビジネスと読者についてあなたが把握している内容に基づき、潜在的インパクトが大きい順に優先順位を付けてください。必要であれば追加の詳細を尋ねてください。私のコンテンツはこちらです:[オリジナルコンテンツを貼り付ける - 記事、書き起こし、戦略文書、または詳細なメール]」

次ページ > (2)コンテンツフォーマットのマトリクスを作る

翻訳=酒匂寛

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2026.01.29 08:15

ドラえもんからアトムまでAI共生の設計指針を筑波大学が分析

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AIはもはや便利な道具を超えて、人の悩みを聞いたり励ましたりしてくれる存在になった。だが、ドラえもんのように「人情」に厚いわけではない。ユーザーのプロンプトに対してそれらしく生成した言葉に、人間が勝手に感情移入しているに過ぎないのが現状だ。

とは言え、今後どんどんAIが進歩していけば、いずれはもっと人間に近い存在になることは間違いない。そうした進化の道筋を、アニメやSF映画に登場するAIから学ぼうという提案が筑波大学によってなされた。

筑波大学システム情報系の星野准一准教授らによる研究グループは、映画、アニメ、文学、ゲームなどのフィクション作品に登場するAIが、人間とどのような共生関係にあるかを体系的に分析したところ、フィクションのAIの描かれ方が、「単なる道具的存在」から「対等なパートナー」へと役割や位置づけが段階的に変化していることを明らかにした。

この研究の概念フレームワーク。擬人化、ナラティブ・アイデンティティー(人生の物語から見た自己同一性)、心の知覚(AIに心があると感じる心理)の3つを理論的基盤とし、フィクションに登場するAIの主観的体験の分析、クラスタリング、意味統合により整理した。これが倫理的課題の模擬体験になり、文化的、倫理的に人と共存するAIの設計指針になる。
この研究の概念フレームワーク。擬人化、ナラティブ・アイデンティティー(人生の物語から見た自己同一性)、心の知覚(AIに心があると感じる心理)の3つを理論的基盤とし、フィクションに登場するAIの主観的体験の分析、クラスタリング、意味統合により整理した。これが倫理的課題の模擬体験になり、文化的、倫理的に人と共存するAIの設計指針になる。

分析に使用したのは、1950年代から2020年代にかけて発表された42作品。物語のなかで明確な役割を持ち、人間と継続的に関わるAIキャラクターが描かれているものを選んだ。そして、AIキャラクターの名前、人間との関係性、自律性、感情表現などの観点を設定し、台詞や行動を整理し、「人とAIの共存に対する文化的・感情的な受容の形成過程を比較可能な形で評価」したということだ。

フィクションに登場するAIキャラクターの累計分布。左上のCaregivers(世話役)にドラえもんとプラネタリアンの名前がある。その下のPartners(パートナー)には鉄腕アトムが、右下のEnfoecer(用心棒)にはターミネーターが分類されている。
フィクションに登場するAIキャラクターの累計分布。左上のCaregivers(世話役)にドラえもんとプラネタリアンの名前がある。その下のPartners(パートナー)には鉄腕アトムが、右下のEnforcer(用心棒)にはターミネーターが分類されている。

そうすることで、AIキャラクターと人間との関係性の変遷が明確にされた。これは、人間がAIをどのように理解し受け入れてきたかを知る「文化的認識」の変遷を反映しているという。

研究グループは、この研究成果が今後のAIキャラクターの設計指針として活用され、AI倫理やAIの社会受容に関する議論の新たな基盤になることを期待している。

プレスリリース

文 = 金井哲夫

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