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アドベントカレンダー24日目として投稿した記事です。いつもの趣味のポケモンの話を書きました。 / 【Pokemon Advent Calendar 2025】自己対戦ログで学習した ReBeL ベースのポケモン対戦ボットで遊ぼう｜fufufukakaka zenn.dev/fufufukakaka/a #zenn
fufufukakaka
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fufufukakaka
@fukkaa1225
kaggle expert / NLP / recommendation / 実験経済学 / テニス / ポケモン対戦の解析
好きなポケモンは原種ガチグマ
fufufukakaka’s posts
本日が現職の最終出社日でした！6月からはコミューン株式会社にお世話になります。
今の会社の皆さんには大変お世話になりました
そして転職活動で関わっていただいた皆さん、ありがとうございました！個別にお礼できてない方もいてすみません...
引き続き機械学習エンジニアとして頑張ります！
そして転職活動で関わっていただいた皆さん、ありがとうございました！個別にお礼できてない方もいてすみません...
引き続き機械学習エンジニアとして頑張ります！
機械学習の論文の中で、各フェーズでどのような手法が使われているのかなどを5つのドメインから論文集めてきて計測した研究、データが公開されてる。CNNとかRNNはNLPやCVの文脈以外ではあまりないことが報告されてて面白い。
github.com/gestalt-ml/App
#KDD2018
ちょうど自社(コミューン株式会社)のアドベントカレンダー記事を書くタイミングだったので、ModernBERT のブログを読んだ感想を記事として投稿しました！
StaticEmbedding の記事を読んだ。token embedding 平均は良いって古事記(2018年)にも書かれてますからね
x.com/pokedb_tokyo/s で公開されているポケモンの上位チームから embedding を取り arxiv.org/pdf/1605.09096 の要領で orthogonal Procrustes で alignment を取り、意味変化が大きいポケモンをみてみた
ゴチルゼルの変化が大きいっていうのが仮説通りで満足！連休中に記事かきたいな
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バトルデータベース チャンピオンズ
@pokedb_tokyo
先日お知らせした上位構築データのCSVおよびJSON形式での公開をリリースしました！
面白い分析をしてくれる方がいたらとても嬉しいです。皆さんの素晴らしい考察を楽しみにしています！
sv.pokedb.tokyo/guide/opendata
プライベートでここ一年くらい何とかかんとかフロントエンドを書いてたサービスがようやく見せられる状態になった〜〜〜
ennoshita.app
結婚式の二次会とか飲み会とかでクイズをするとき、いい感じにクイズを作れていい感じにクイズ進行ができるサービスです。
いろんなレコメンドモデルの実験をしてみました / 1件のコメント b.hatena.ne.jp/entry?url=http “RecBole を用いてクックパッドマートのデータに対する50以上のレコメンドモデルの実験をしてみた - クックパッド開発者ブログ” (2 users) htn.to/YksVPmuGSM
ModernBERT のいろいろな記事とかを読んでいるところ。sequence packing: こんなことしていいんだって思って勉強になった。推論時にはそれぞれの文章を別々で渡してベクトルを貰えればいいんだろうけど、学習するときにはいろんな文章をくっつけた sequence の MLM を一気にやるんだろうか
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Jeremy Howard
@jeremyphoward
Replying to @jeremyphoward
ModernBERT takes inspiration from the Transformer++ (from Mamba), including using RoPE & GeGLU, removing unnecessary bias terms, & adding an extra norm layer after embeddings.
Then, we added Alternating Attention (very impactful!), Sequence Packing, & Hardware-Aware Design
噛ませ役の決定木と序盤に戦ってボコボコにしたあと、中盤くらいからパワーアップしてランダムフォレスト、XGBoostになったそいつと何回も戦って苦戦しつつも最後はチューニングしきったCNNで勝つ x.com/spleenspirit/s
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言語処理学会2025の参加報告記事を書きました！来年もニコニコ参加できるように頑張ります
本日のコミューンDS/ML勉強会では、以下を扱いました！
- Netflixの検索・推薦を統一的に扱うモデル(RecSys2024)
- LLM QAでContext Documentを繰り返して(CoRe)精度を向上させる論文
-Shopifyのセマンティック検索を支えるreal-time ML基盤
自分は CoRe 論文を読みました
「平均プーリングによる文埋め込みの再検討: 平均は点群の要約として十分か?」面白かった〜
対照学習のパワーを感じた
anlp.jp/proceedings/an
データサイエンティストとして入社したのに「データ分析とかを新卒にさせる意味なくない？そういう手を動かすところは別で人雇うから、お前は彼らのマネージメントが主業務だよ」と言ってくる人がいる
#IT業界クソ現場オブザイヤー2017
本日のコミューン DS/ML 勉強会では以下の内容について議論しました！
・Dashboard Design Patterns
・データサイエンスチームの運営について
・クーポン割当方策の混合比最適化
・Kolmogorov-Arnold Transformer を読む
・Cognition(Devin) について
クックパッドにいたときに少しだけ関わった論文がECCV2024に採択されました
データセットの管理周りをお手伝いしました
データセットの管理周りをお手伝いしましたQuote
しるびあ
@silviasetitech
OSX(@omron_sinicx) でのインターンの成果が #ECCV2024 に採択されたので、論文とコードを公開しました！
固定視点・未編集の調理動画の手続き理解、リッチなアノテーション付きデータセット兼評価ベンチマークです
paper: arxiv.org/abs/2408.02272
code: github.com/omron-sinicx/c
paper: arxiv.org/abs/2408.02272
code: github.com/omron-sinicx/c本日のコミューンDS/ML勉強会では以下の内容を紹介しました！
- 2025年の年始に読み直したAIエージェントの設計原則とか実装パターン集
- rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking
クッ社の強さが伝わるエントリ。この話題に関連して個人的に最近思うのは、ペアでタスクに取り組むこと。どんな人でも分析過程で何かしらミスはするもので、第三者視点レビューマンがいたほうが双方安心できる / “クックパッド機械学習チーム…”
「AWS エバンジェリストシリーズ AWSの基礎を学ぼう RedshiftML編」awsbasics.connpass.com/event/230126/ #awsbasics
で "RedshiftML in Cookpad" という題で発表しました
speakerdeck.com/fufufukakaka/r
書きました
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Cookpad Tech Life
@cookpad_tech
はてなブログに投稿しました #はてなブログ
系列ラベリングによる NPS コメントのポジティブ・ネガティブ部分の抽出 - クックパッド開発者ブログ
techlife.cookpad.com/entry/2020/05/
Google Cloud で仕事するのが久々で色々選択肢が増えていたので、選択肢(2つ)をコスト面から検討してみたよ、という記事を書きました！
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Commune Innovators
@CommuneDev
エンジニアブログ更新
『Google Cloudに機械学習APIをデプロイするとき、Cloud RunとVertex AI Endpointのどちらを選ぶべきか？』 MLエンジニアの深澤さん（@fukkaa1225）が、機械学習APIのデプロイにおけるサービス選定について紹介しています！
#CommuneTech
tech.commune.co.jp/entry/2024/08/