本物すぎて、ちょっと怖い。誰でもかんたんに超リアルな画像が生成できる。再現性が高すぎる画像生成AIプロンプト7選 【Nano Banana | ChatGPT Image 2】
こんにちは！さきすたです！
わたしはこれまで、
画像生成AIを使った、リアルと見分けがつかない画像の生成方法についてたくさんシェアしてきました！
▼過去に投稿したnote
今回は、ある方法を使って、
「プロンプトを設計することなく」
リアルなトーンの画像を生成する方法をご紹介します！
調べていないからわからないけど…
おそらく誰もやっていないと思います。
ここまでトーンにこだわるひと、他にいないだけかも…笑
あまりにもリアルに画像生成できるため、
正しい目的で使ってくださいね！
まずは以下をご覧ください。
▼短くかんたんなプロンプト
淡いピンクの壁とアンティーク調の扉の前に立つ、若いの日本人女性を描写する。長い黒髪と前髪、やわらかい表情にする。ピンクのオフショルダートップス、シルバーグレーのミニスカート、白いルーズソックス、黒いショルダーバッグを着用させる。
生成した画像
では、同じプロンプトを使って
新しい方式で生成してみます…
どうでしょうか？
同じ画像生成AIを使って、同じプロンプトで実行しました。
1枚目は明るさに均一感があり平面的な印象が残ります。
正直今っぽさがない。
2枚目は明るさに自然のムラがあり、
最新のiPhoneで撮影したような空気感が残ります。
色温度にもズレがあって、絶妙な質感が表現できています。
このように、簡単なプロンプトでも理想的なトーンを安定して画像生成する方法をご紹介します！
つまり、画像の雰囲気や質感のプロンプトを設計する必要なく、
どんなプロンプトでも理想のトーンを引き出せます。
画像生成AIのNano BananaかChat GTP Image 2があれば誰でもできます。
時間をかけて研究した方法なので、気に入ってもらえると嬉しいです！
▼解説している画像の一部
さらに！
新方式を使って、
Nano BananaとGPT Image 2の生成結果を比べてみました！
このビジュアル比較シートかわいくないですか？
シートはGPT Image 2で生成しました。
画像生成用のプロンプトをXに投稿したので、
作りたい方はぜひご覧ください！
このビジュアル比較シートかわいい🤍
— さきすた AI artist (@sakisuta_) April 25, 2026
▼ChatGPT Image 2のプロンプト置いておきます pic.twitter.com/48AReEObSu
理想の写真を用意する
まずは理想の写真を用意してください。
・スマホで撮影したようなリアルなトーンの画像
・映画のようなトーンの画像
・高解像度3D画像
何でもOKです。
画像生成AIに慣れている方だと、すでにこう感じられたのでは？
・スタイルとして使う
・参照画像として使う
少し違います🤍
わたしは以下の画像で進めます。
ルック資料を作成する
ここが一番重要です。
これをやろうと思った経緯として、
画像生成AIを
映像監督やカメラマン
として意識することにしました！！
そうすると、プロンプトだけでは伝わりきらないのでは？
と意識するようになり、今回の方法に行き着きました。
ちなみに、素材をスタイルや参照画像に添付する方法は
すこし素材に寄りすぎてしまうことがあります。
そのあたりも解消したかったので、新しい方法を考えました。
やり方
ルック資料を作成するのが大変だと意味がありません。
ここは自動でパッと作成します。
やり方は、
画像生成AIのNanoBananaを使って、トーンシートを作成します。
ルックブック、ムードボード、リファレンスなどと呼ばれることもあります。
トーンの素材となる画像を添付して、プロンプトを入力します。
添付したスクショはHiggsfieldです。
Freepik、Runway、FlowなどNanoBananaが使える環境で行ってください！
プロンプト
プロンプトは以下をコピペして使ってください。
@image_1の写真トーンをもとに、実用的なトーンシートを作成する。シートには以下を必ず含める。
・【上部に記載するメインテキスト】写真トーンシート
・全体の雰囲気
・光の特徴
・色の特徴
・質感の特徴
・距離感・構図
・自然に見える要因
・拡大注釈カット
・避ける要素
・再現用トーン要約
各項目は同一の写真トーンとして一貫性を保ち、光、色、質感、距離感、構図、空気感のつながりが分かるように整理する。
全体の雰囲気では、写真全体から受ける印象を簡潔かつ具体的に記述する。
光の特徴では、光の強さ、硬さ、拡散具合、影の出方を整理し、自然光らしい見え方が伝わるようにする。
色の特徴では、色温度、彩度、コントラスト、発色の自然さを整理し、過剰な演出感を避ける。
質感の特徴では、表面の情報量、素材感、自然な粗さ、整いすぎていない現実感を整理する。
距離感・構図では、撮影距離、視点、画角、余白、主題の位置関係を把握できるようにし、日常的な見え方を明確にする。
自然に見える要因では、光、色、質感、距離感、構図がどのように実在感を支えているかを具体的に記述し、その中でスマホ撮影らしい自然な画角、手持ち感、生活視点も整理する。
拡大注釈カットでは、トーンを特徴づける部分を複数箇所切り出して拡大表示し、それぞれに日本語で短く明確な注釈を付ける。
避ける要素では、過剰な補正、強すぎる演出、不自然なボケ、不自然な質感、不自然な均一感、特定の写真にしか当てはまらない要素の断定的な記載を整理する。
再現用トーン要約では、全体の雰囲気を短く明確に言語化し、生成AIや撮影指示にそのまま使える形にまとめる。
レイアウトは仕様書風で整然とした資料デザインにする。
@image_1 の写真トーンのリアルさを最優先で維持し、自然な光、自然な色、情報量のある質感、日常的な距離感、作り込みすぎていない空気感を保つ。
光の回り方、色の出方、表面の情報量、画角、視点、構図の自然さを維持し、見た瞬間にスマホで撮ったような自然さが伝わるようにする。
全体を写真表現の分析資料として仕上げ、実写トーンの再現に使える実務用のトーンシートとして完成させる。
※Freepikの場合は、@img1となります。
完成した資料
Nano Banana Proを使って生成したトーンシートです。
ストリートスナップ、色味、質感、明るさや光の入り方、自然に見える要因が記載されています。
重要なのは、特定の写真に特化していないこと。
あくまで写真のトーンにフォーカスしています。
作成したトーンシートを使って生成した画像がこちらです。
トーンシートを使わなかった場合はこちら。
プロンプト
淡いピンクの壁とアンティーク調の扉の前に立つ、18歳の日本人女性を描写する。長い黒髪と前髪、やわらかい表情にする。ピンクのオフショルダートップス、シルバーグレーのミニスカート、白いルーズソックス、黒いショルダーバッグを着用させる。
写真全体のトーンは @image_1 に合わせる。
「写真全体のトーンは @image_1 に合わせる。」の一文はなくてもNano Bananaが判断してくれますが、一応入れておくのがおすすめ。
また、トーンシート内の人物に寄せないために、次のようなプロンプトにするとさらに安定します。
写真全体のトーンは @image_1 に合わせる。
@image_1 の人物の顔立ち、髪型、体型、年齢感、個人性は参照しない。
リアルな自撮り
まずは素材を用意します。
先ほどと同じプロンプトを使って、
トーンシートを生成します。
こちらが生成されたトーンシートです。
プロンプト
鏡越しにスマホで自撮りする、若い日本人女性。長いダークブラウンのゆるい巻き髪と前髪、ふくらませた唇の表情。ネイビーの制服ジャケット、白シャツ、チェック柄スカート。室内のあたたかい照明、ナチュラルで可愛い雰囲気、全身に近いミラーセルフィー。
写真全体のトーンは @image_1 に合わせる。
トーンシートを使って生成した画像
次はトーンシートを使わずに生成した画像
トーンシートを使った生成では、スマホのリアルなフラッシュがうまく表現されています。画像全体のトーンも素晴らしいですね。
曇り空のストリートスナップ
雨は降っていないけど、太陽が雲に遮られている昼間の絶妙な空気感。
プロンプトで表現するのは大変なんですよね。
同様に、プロンプトを使ってトーンシートを生成します。
プロンプト
商業施設の屋上に立つ若い日本人女性。カメラ目線。ホワイトブロンドのロングウェーブヘア、センターパート寄りのラフな髪型、大きな瞳、ナチュラルで少しクールな表情。白いレースワンピースに黒のレースアームカバー、黒タイツ、チョーカーとネックレスを合わせたコーディネート。
写真全体のトーンは @image_1 に合わせる。@image_1 の人物の顔立ち、髪型、体型、年齢感、個人性は参照しない。
トーンシートを使って生成した画像がこちら。
次はトーンシートを使わずに生成した画像
夏の青春を感じる空気感
晴れでも曇りでもなく、スマホで撮影したような夏の青春を感じるトーン。
トーンシートを生成します。
プロンプト
日本のビーチを歩いている１８歳の日本人女性。ストレートのダークブラウンのロングヘアで、肩甲骨あたりまでの長さ。
白のオーバーサイズTシャツを着用し、紺色のショートスカートを合わせている。
白いミドル丈ソックスに黒のローファーシューズ。
左肩に淡いピンクのショルダーバッグを掛けている。
全体的にカジュアルで、学生っぽいラフな夏のコーディネート。
写真全体のトーンは @image_1 に合わせる。@image_1 の人物の顔立ち、髪型、体型、年齢感、個人性は参照しない。
どっちが好み？Nano BananaとGPT Image 2比べてみた
正式にリリースされたGPT Image 2でも試してみましょう。
まったく同じプロンプトで実行しています。
最新のiPhoneで撮影した空気感
Nano Banana
CPT Image 2
リアルな自撮り
Nano Banana
CPT Image 2
曇り空のストリートスナップ
Nano Banana
CPT Image 2
夏の青春を感じる空気感
Nano Banana
CPT Image 2
読んでいただき、ありがとうございました！
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