旗艦イベント Google Cloud Next Tokyo を 2026 年 7 月 30 日（木）、 31 日（金）に東京ビッグサイト 南展示棟・会議棟にて開催します。
Next Tokyo 2026 は、現場を支えるエンジニアと、未来を担うビジネス リーダーが主役となる舞台です。AI と Google Cloud の最先端トレンドを凝縮し、あなたの戦略を具現化するための具体的なソリューションをお届けします。

未来を築くのは、あなた自身です。Next で得られる最先端の知見や戦略、ツールを手に、次の一歩を踏み出しましょう。革新的なアイデアを現実へと変えるための、多彩な学びがここにあります。

ぜひ、公式サイトからご登録いただき、新たな可能性を切り拓くこの機会に、ぜひご参加ください。

先着 2,000 名様に早期登録特典

Agent Skills を使えば、より細かな制御が可能になります。利用可能なスキルについての短い説明を与えるだけで、ドメイン固有のコンテキストが存在することをエージェントに知らせることができます。これらの説明に必要なトークンはごくわずかです。エージェントが作業を進める中で、タスクが提示された際にそのスキルを「有効化」するかどうかを自ら判断します。スキルが使用されなければ、追加のトークンを消費することはありません。エージェントがスキルを使用する場合でも、一度にすべてのドキュメントを読み込むわけではありません。タスクを完了するために必要な情報が得られるまで、スキル内のリファレンス ドキュメントを少しずつ読み進めることができます。このようにして、必要な分だけを使用するのです。

これを専門用語で「段階的開示（progressive disclosure）」と呼びます。

フルスタック Web アプリを簡単に構築しデプロイする

初期リリースにおいて、Agent Skills for Firebase は特にフルスタック Web 開発に最適化されています。これらの Skill を使用することで、AI エージェントは以下の作業を支援できるようになります。

• プロジェクトとアプリのセットアップ :  Firebase プロジェクトの自動セットアップと、Firebase を使用するためのアプリ構成の設定。

• Authentication（認証）: サインイン画面の追加とユーザーフローの管理。

• Firestore : アプリ固有のデータニーズに基づいたデータベースの設計。

• セキュリティルール : Firestore のデータを最初から保護するために必要なセキュリティ ルールの記述とデプロイ。

• Firebase App Hosting :  Web アプリケーションのワンステップでのデプロイ。

• Firebase AI Logic : Gemini を活用した機能を統合し、インテリジェントでパーソナライズされたユーザー体験を構築。

• その他 : これがすべてではありません。今後もさらに多くの Firebase 機能へのサポートを追加予定です。

これらの Skill は、一回で正確かつ安全なアプリケーションを構築するために必要な知識をエージェントに提供します。

AI 支援のための適切な道筋を選択する

ワークフローや使用するツールによって、AI 支援を通じた Firebase とのやり取りにはいくつかの方法があります。Firebase 開発者の皆様には、Agent Skills for Firebase と Firebase MCP ツールを併用することをお勧めします。

Agent Skills と MCP は補完的な機能であり、組み合わせて使用すべきものです。これは「専門知識（タスクのやり方を知っていること）」と「能力（実際にそれを行う能力があること）」の関係だと考えてください。Skills は、Firebase の使い方に関する信頼できる専門知識を LLM（大規模言語モデル）に提供します。一方、MCP は、Firebase サービスのセットアップ、構成、使用するためのツールを LLM に提供します。Agent Skills for Firebase は、複雑なタスクを効率的に達成するために Firebase CLI や Firebase MCP ツールを効果的に使いこなす方法をモデルに教えることができます。

• Firebaseのエージェントスキル :  Agent Skills は、トークン効率の良い段階的開示を通じて、Firebase のタスクを実行する方法をエージェントに伝える迅速な指示と推奨されるプラクティスを提供します。Firebase CLI や MCP サーバーなどのツールを効果的に使用するように AI エージェントを教育します。

• Firebase MCP サーバー : AI 支援型開発ワークフロー向けに設計されており、LLM が Firebase プロジェクト、リソース、データとプログラムで対話できるようにします。

• Firebase CLI : Firebase のプロジェクトや製品の管理、デプロイ、ローカル開発をハンズオンで行うための完全なコマンドラインツールであり、AI エージェントによって自動的に実行することも可能です。

「どれを使うべきか？」という問いに対する率直な答えをお探しなら、私たちは 3 つすべてをお勧めします。エージェントにこれらすべてのツールへのアクセス権を与えることで、エージェントがその仕事に最適なツールを選択できるようになります。