エチレン

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エチレン
@ethylene_66
atcoder A(highest, 引退)橙&H赤/kaggle champion (🥇4 🥈1 🥉3) /DDCC2021🥇/AHC-driven learning
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エチレン
@ethylene_66
サンタコンペで優勝したことで念願の †Kaggle Rank 1位† になりました！！ これまでチームを組んでくださった方々、応援してくださった方々ありがとうございます！！ 最終戦績 金メダル8枚 1位*4 (solo*1+team*3) 3位*2 (solo*1+team*1) 8位*2 (solo*1+team*3) 銀メダル2枚 15位 (solo) 18位 (team)
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エチレン
@ethylene_66
最近はSakana AIのインターンでAtCoder Heuristic Contestの問題を自動で解くALE-Agentを開発したり、それで実際のコンテストにfishyleneというアカウントで出場したりしてました。 Agentの詳細は論文に書いてあるので興味のある方はぜひ見て行ってください！
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Sakana AI
@SakanaAILabs
Introducing ALE-Bench, ALE-Agent! Towards Automating Long-Horizon Algorithm Engineering for Hard Optimization Problems Blog: sakana.ai/ale-bench/ Paper: arxiv.org/abs/2506.09050 ALE-Bench is a coding benchmark primarily focused on hard optimization (NP-hard) problems. We
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@ethylene_66
Ariel Data Challenge で優勝したことで Kaggle Rank 2位になりました！ 今までチームを組んでくださった方々ありがとうございます！！！ 競技 Kaggle 完走まであと1歩！！！！！
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エチレン
@ethylene_66
>AIの軽量化・省電力を実現する生成AI再構成技術を開発し、富士通の大規模言語モデル「Takane」を強化 富士通がLLM作ってるの知らなかった >メモリ消費量を最大94%削減する1ビット量子化による軽量化で、世界最高の精度維持率89%・推論3倍速を達成 KaggleのGPUが激しい量子化に対応したら使えそう？
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エチレン
@ethylene_66
LLM 20 Questions コンペでソロ優勝して今年3枚目の金メダルを獲得しました！ これにより kaggle rank 6位 になりました！念願のTop10入り！！！
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エチレン
@ethylene_66
モンテカルロ木探索(MCTS)がテーマなので競プロerでも取り組みやすいkaggleコンペです！ ゲームの情報からどの種類のMCTSアルゴリズムが強いかを推定するのがゴールです。 主データが csv 1枚だけでサイズも小さいので、強いマシンがなくてもある程度戦えるはずです！
kaggle.com
UM - Game-Playing Strength of MCTS Variants
Predict which variants of Monte-Carlo Tree Search will perform well or poorly against each other in hundreds of board games
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