林さん

データ界隈100人カイギ「データをつまみに語りませんか？」の公開収録スタートです！私はMC兼コミュニティマネージャーの林美夢と申します。ご参加いただいた皆さま、とりあえず乾杯しましょう！

　林さん

それではさっそくですが、まずはゲストのお二人の自己紹介をデータに携わるきっかけも含めてお願いします。

　早坂さん

ヤンマーグリーンシステム株式会社のDX推進チームリーダーの早坂です。元々は、親会社であるヤンマーホールディングスに新卒入社し、経理出納や財務を担当していました。その後、現在の会社の企画部に出向し、経営企画として予算分析などの様々なデータに触れるうちに「アナログの課題」に直面しました。ちょうどそのタイミングでDXの波が社内外に到来していたこともあり、DX推進チームを立ち上げる機会を得て、リーダーとして活動しています。

　遠藤さん

美容機器の製造販売を手掛ける株式会社ジェイメックで、社内初のデータ専門部署「データインサイト課」を立ち上げ、その責任者を務めています。小規模な会社なので企画半分、データ半分といった仕事の内訳ですね。正直、元々は別の会社でコンサルなどをしていて、転職した結果がデータの業務にも携わるようになったので、王道ルートの早坂さんと比べると私はキャリアも仕事も“ゲリラ”な感じがして対比が面白いなぁとすでに感じています（笑）。

　林さん

今回の対談はルーレットでランダムにお題を決めて、お二人に回答いただければと思います。同じお題でも、正規軍の早坂さんと、ゲリラの遠藤さんの観点でそれぞれ面白い意見が伺えそうですね。それではルーレットスタート！

　遠藤さん

僕が前職の調査会社にいたとき、とある団体の調査案件を受けました。職員のみなさんが記入したアンケートを一度、パソコン入力してから分析する必要があったのですが、資料（アンケート）の山を見たときに絶望を感じたのを今でも覚えています。

　林さん

どんなデータだったのですか？

　遠藤さん

段ボール6箱分の紙のアンケートが計400冊。しかもクライアントは、かなりお堅い団体だったので1ページにびっしりと手書きで書いてありました。当時はAIなんてありませんからデータ入力は手作業で行いました。そもそも、どこまでデータにするのかも曖昧な中、職員のみなさんの字や表現の癖を読み取って作業するのは、本当にカオスな状況だったと思います。「日本語って難しいな」と思いました。

　林さん

お話を伺うだけで絶望感が伝わります（笑）。具体的にはどのような内容の資料だったのでしょうか？

　遠藤さん

団体の活動についてのアンケートで、実施した活動の内容や感想などが中心でした。数値の集計などは少なかったのですが、その分、文字がたくさんありました。

　林さん

早坂さんはいかがでしょうか？

　早坂さん

私もデータそのものというよりも、データを加工するプロセスが整理されていない状態になっていて、苦労した経験があります。というのも、データを取りまとめて分析する前に基幹システムとデータ照合などしてチェックを行うのですが「定義やルールが都度、変わって作られたデータ」が大きなボトルネックになっていました。その結果、なかなか整合が取れず、悩んだ経験があります。

　林さん

具体的にはどのようなデータなのでしょうか？

　早坂さん

代表的なのが「基幹システムに入っているデータが正しくない」ことを前提に作られているデータですね。システムから出力されたものではなく、人の手で加工に加工を重ねて作られたデータは再現性がありません。それを私が引き継いで作ろうとしても加工したタイミングでのルールを知らないし、そもそも暗黙知になっているので、何も知らない人が触ると100％間違いが生じてしまいます。そんなカオスな状況で「すぐに資料を作ってくれ」と言われたときは、さすがにウッとなりましたね（笑）。

　林さん

データに手が加えられていると気付いたのは、どのタイミングでしたか？

　早坂さん

データを印刷して突合し、一つひとつチェックしていたときのことです。
どうしても元データと合致しないものを見つけて、前任者に質問したところ発覚して経緯を聞いて「それは無理ですね」となりました。あと、備考欄にびっしりと情報を記載する人も少なくないのですが、Excelのフィルターが掛けられないため、手作業で分解していく必要があり、その対応にも苦労しました。

　遠藤さん

わかります！重要度が高い順に赤、青、黒のように色分けしたデータも、目で見るとすごくわかりやすいのですが、CSVだと全部消えてしまうので……。加工するときに1色ずつソートして重要度のカラムを追加する作業をしたときには、（セルの枠に収まらない）人間の創造性が垣間見えましたね（笑）

　林さん

自分だけの理解を深めるために、色を塗ってしまう気持ちは結構共感しちゃいます……。色々とお話をお聞きしていると、お二人ともAIの前時代というか、産業革命前の時代ならではの苦労とか積み重ねを感じますね。

　遠藤さん

そうですね。ただ、カオスな状況も悪いことばかりではなくて、400冊分の手書きのアンケートのなかに職員のみなさんの「熱量」を感じることができたのは、とても良かったと思います。実際、案件の最後に行った報告の時にはデータには現れない想いまで伝えられましたから。

　早坂さん

かなり同感です。先ほどの備考欄の件も、データとして残らない重要な情報が記載されることも多いです。現在でも、読み手が深く読み込まなければ把握できないケースは一定数残っていると感じています。

　遠藤さん

そうなんですよね。僕たちのようにデータの仕事をしていると、データが優先順位の一番上のように考えがちですが、意外と副産物的なケースもあるんですよね。僕のカオスな状況も今となっては「選択肢にしておいてくれたら良かったのに」と思えるのですが、当時のクライアントにとってはきっと定性的な情報も含めて、手書きで残すのがベストだったのでしょう。