学習AIから画像を保護する「NoiseEncoder」

古井和雄

2026年3月24日 18:27

【更新履歴】

　・2026/3/24　バージョン1.0公開。
　　　　　　　　　　（中略）
　・2026/3/24　バージョン1.9公開。

※1.7以降は、テストブラウザ専用です。↓

※1.8以降は、オフラインでは動作しません。
　（これはGif生成ライブラリを参照しているためです。）

【概要】

・自分で描いた画像を公開したいけど、
　AIに学習されるのはイヤだ！
　という場合があると思います。

・このツールでは、
　加工したアニメpngなどを生成して、
　クローリングや、スクレーピングから
　あなたの画像を保護します。

・フレームごとの画像は、学習しにくいように
　特殊な加工が施されています。　

サンプル出力はこちら。（webM）↓

・Gifだと、フィルタが強すぎて見えにくい。。
・webM形式は、noteでもXでも対応していません。

・ダウンロードされる方はこちら。↓

1. コア技術：時間的暗号化（Temporal Multiplexing）と残像現象

・このツールの基礎となるのは、
　人間の目の「残像現象（Persistence of Vision: PoV）」です。

・画像をN枚のフレームに分割し、
　それぞれに強烈な「相補的ノイズ
　（足し合わせるとプラスマイナスゼロになるノイズ）」を付与します。

・これを50FPS以上の高速で切り替えて再生すると、
　人間の網膜上でノイズが平均化（相殺）され、
　グレーのフィルターの奥に元の画像が鮮明に浮かび上がります。

・一方、AIのクローラーは動画を
　「静止画の連続」として1フレームずつ処理するため、
　抽出されるのはノイズで完全に破壊された画像データのみとなり、
　元画像の構図や色彩の学習を物理的に不可能にします。

2. AIを完全に欺く「高度構造的ノイズ（Adversarial Noise）」

・単純な砂嵐（ランダムノイズ）は、
　現代のAI（Stable Diffusionなど）にとっては
　最も除去が得意な対象です。

・そこで本ツールでは、
　AIが「意味のある模様」として誤認し、
　除去できなくなる『敵対的構造ノイズ』を
　動的に生成・合成しています。

空間的破壊（チェッカーボード＆モアレ）:

・ピクセルを2x2のブロック単位に分割し、
　フレームごとにチェッカーボード状の間引きや
　波紋状のモアレ模様を発生させます。

・AIはこれを「画像本来の輪郭線やテクスチャ」だと誤認し、
　学習データが致命的に汚染されます。

色彩情報の破壊（動的色相シフト）:

・各フレームのRGBチャンネルごとに位相を
　60度ズラしたカラーノイズを乗せています。

・人間が高速で見た際には
　本来の肌色や風景の色に平均化されますが、
　AIが1フレームを抜き出すと「白飛び」「黒潰れ」
　「極端な赤やシアンへの変色」が起きており、
　正しいカラーパレットの抽出を阻止します。

3. 数学的に証明された「100%の完全復元性（Zero-Sum）」

・本ツールの最大のブレイクスルーは、
　どれほど強烈なノイズを乗せても、
　「N枚のフレームのピクセル値を単純平均するだけで、
　1ピクセルの狂いもなく100%元画像に復元できる」
　という数学的完全性を保証している点です。

・小数点以下の計算で生じる丸め誤差や、
　0未満・255超過によるクリッピング（色潰れ）を回避するため、
　独自の「限界スケール算出」と
　「誤差分配ロジック」を搭載。
　
・これにより、暗号化と復号の間で
　画質の劣化（ロス）が一切発生しません。

4. その他

クリアな視覚体験チューニング:

・ノイズの空間周波数や振幅を緻密に調整し、
　液晶ディスプレイ特有の「色の濁り」を抑制。

SNSネイティブな出力:

・X（旧Twitter）などでのFPS制限や
　色潰れを回避する安全装置を搭載し、
　最適なWebMおよび最高品質のディザリングGIFとして
　ワンクリックでエクスポート可能です。

・ソースコードはこちら。↓

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Noise Encoder 1.9</title>

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/gif.js/0.2.0/gif.js"></script>

<style>
body { font-family: sans-serif; background-color: #f9f9f9; padding: 10px; }
h2 { margin-top: 0; }
#row { 
    display: flex; 
    flex-wrap: wrap; 
    gap: 15px; 
    align-items: flex-start; 
}
.panel { 
    display: flex; 
    flex-direction: column; 
    align-items: center; 
    flex: 1; 
    min-width: 200px; 
    background: #fff;
    padding: 10px;
    border: 1px solid #ddd;
    border-radius: 5px;
}
.panel b { margin-bottom: 10px; }
.controls { margin-top: 10px; } 
canvas { 
    border: 1px solid #ccc; 
    width: 100%; 
    height: auto; 
    max-width: 350px; 
    background: #eee;
}
input, button, select { margin-bottom: 5px; }

#saveWebmBtn { background-color: #4CAF50; color: white; border: none; padding: 5px 15px; border-radius: 4px; cursor: pointer; font-weight: bold; }
#saveWebmBtn:hover { background-color: #45a049; }
#saveWebmBtn:disabled { background-color: #aaa; cursor: not-allowed; }

#saveGifBtn { background-color: #1DA1F2; color: white; border: none; padding: 5px 15px; border-radius: 4px; cursor: pointer; font-weight: bold; }
#saveGifBtn:hover { background-color: #0c85d0; }
#saveGifBtn:disabled { background-color: #aaa; cursor: not-allowed; }
</style>

</head>
<body>

<h2>Noise Encoder 1.9</h2>

<input type="file" id="fileInput"><br><br>

方式:
<select id="mode">
<option value="secure">暗号化モード (高度構造的ノイズ・高クリア版)</option>
<option value="public">公開モード</option>
</select><br>

フレーム数:<input id="frameCount" type="number" value="8" min="2" max="20"><br>
seed:<input id="seed" type="number" value="1234"><br>
FPS:<input id="fps" type="number" value="50" min="1" max="60"> (※GIFの限界は実質50FPSです)<br>
強度:<input id="strength" type="range" min="0.1" max="2.0" step="0.1" value="0.8"> <span id="strVal">0.8</span><br><br>

<button id="encodeBtn">エンコード</button>
<button id="decodeBtn">復元</button>
<button id="playBtn">再生</button>
<button id="stopBtn">停止</button>
<button id="saveWebmBtn" disabled>WebMで保存</button>
<button id="saveGifBtn" disabled>GIFで保存 (X投稿用)</button>

<hr>

<div id="row">

    <div class="panel">
        <b>元画像</b>
        <canvas id="original"></canvas>
    </div>

    <div class="panel">
        <b>フレーム</b>
        <canvas id="frameView"></canvas>
        <div class="controls">
            <button onclick="prev()">前</button>
            <button onclick="next()">次</button>
            <span id="frameIndex"></span>
        </div>
    </div>

    <div class="panel">
        <b>再生</b>
        <canvas id="preview"></canvas>
    </div>

    <div class="panel">
        <b>復元</b>
        <canvas id="decoded"></canvas>
    </div>

</div>

<script>

// ===== 状態 =====
var frames=[];
var w=0,h=0;
var idx=0;
var timer=null;

// ===== 初期化 =====
function resetAll()
{
    frames=[];
    idx=0;
    clearInterval(timer);

    [frameView, preview, decoded].forEach(c=>{
        var ctx=c.getContext("2d");
        ctx.clearRect(0,0,c.width,c.height);
    });
    document.getElementById("frameIndex").innerText = "";
    document.getElementById("saveWebmBtn").disabled = true;
    document.getElementById("saveGifBtn").disabled = true;
}

function clamp(v){ return Math.max(0,Math.min(255,v)); }

function Random(s){this.s=s;}
Random.prototype.next=function(){
    this.s=(this.s*1664525+1013904223)>>>0;
    return this.s/4294967296;
};

// ===== 究極暗号化モード (見やすさ大幅改善版) =====
function encodeSecure(data)
{
    var N = +document.getElementById("frameCount").value;
    var rand = new Random(+document.getElementById("seed").value);
    var strengthVal = +document.getElementById("strength").value;

    frames = [];
    for(var f=0; f<N; f++) {
        frames[f] = new Uint8ClampedArray(data.length);
    }

    for(var i=0; i<data.length; i+=4)
    {
        var x = (i / 4) % w;
        var y = Math.floor((i / 4) / w);

        // 【改善点1】視覚的濁りを防ぐため、ノイズの空間単位を2x2ピクセルのブロックにする
        // これにより液晶やGIF圧縮時の隣接ピクセルの色混ざりを防ぐ
        var bx = Math.floor(x / 2);
        var by = Math.floor(y / 2);

        for (var c = 0; c < 3; c++) {
            var V = data[i + c];
            var O = [];
            var sumO = 0;

            for (var j = 0; j < N; j++) {
                // 【改善点2】波長を長くし、モアレのチラつきを滑らかにする
                var spatial1 = Math.sin(bx * 0.2 + j * 1.3) * Math.cos(by * 0.2 - j * 1.7);
                var spatial2 = Math.sin(bx * 0.05 - j * 0.8) * Math.cos(by * 0.05 + j * 1.1);
                
                // 2x2単位のチェッカーボードノイズ
                var checker = ((bx + by + j) % 2 === 0 ? 1 : -1) * 0.8; 
                
                // 【改善点3】色相シフトのズレ幅を120度から60度(1.047)に狭める。
                // これにより、AIには狂った色に見えるが、人間が平均化した際にグレーに濁る（彩度が落ちる）のを防ぐ
                var colorPhase = Math.sin(j * 2.3 + c * 1.047); 
                
                var randNoise = (rand.next() - 0.5) * 1.5; 

                // 振幅のベース係数を抑え、全体的なクリアさを確保
                var val = (spatial1 + spatial2 + checker + colorPhase + randNoise) * 60 * strengthVal;
                O.push(val);
                sumO += val;
            }

            var meanO = sumO / N;
            for (var j = 0; j < N; j++) O[j] -= meanO;

            var S = 1.0;
            for (var j = 0; j < N; j++) {
                var target = V + O[j];
                if (target > 255) S = Math.min(S, (255 - V) / O[j]);
                else if (target < 0) S = Math.min(S, (0 - V) / O[j]);
            }

            var frameVals = [];
            var sumFrameVals = 0;
            for (var j = 0; j < N; j++) {
                var finalVal = Math.round(V + O[j] * S);
                frameVals.push(finalVal);
                sumFrameVals += finalVal;
            }

            // 完全復元の為の丸め誤差補正
            var error = (V * N) - sumFrameVals;
            var attempts = 0;
            while (error !== 0 && attempts < 10) {
                for (var j = 0; j < N && error !== 0; j++) {
                    if (error > 0 && frameVals[j] < 255) { frameVals[j]++; error--; }
                    else if (error < 0 && frameVals[j] > 0) { frameVals[j]--; error++; }
                }
                attempts++;
            }

            for (var j = 0; j < N; j++) {
                frames[j][i + c] = frameVals[j];
            }
        }
        for (var j = 0; j < N; j++) frames[j][i + 3] = 255;
    }
}

// ===== 公開モード =====
function encodePublic(data)
{
    var N=+document.getElementById("frameCount").value;
    var rand=new Random(+document.getElementById("seed").value);

    frames=[];
    for(var f=0;f<N;f++) {
        var frame=new Uint8ClampedArray(data.length);
        for(var i=0;i<data.length;i+=4) {
            var n=(rand.next()-0.5)*80;
            frame[i]=clamp(data[i]+n);
            frame[i+1]=clamp(data[i+1]+n);
            frame[i+2]=clamp(data[i+2]+n);
            frame[i+3]=255;
        }
        frames.push(frame);
    }
}

// ===== 復元 =====
function decode()
{
    if(!frames.length) return;
    var res=new Uint8ClampedArray(frames[0].length);

    for(var i=0;i<res.length;i+=4)
    {
        var r=0,g=0,b=0;
        for(var f=0;f<frames.length;f++) {
            r+=frames[f][i];
            g+=frames[f][i+1];
            b+=frames[f][i+2];
        }
        res[i]   = Math.round(r / frames.length);
        res[i+1] = Math.round(g / frames.length);
        res[i+2] = Math.round(b / frames.length);
        res[i+3] = 255;
    }

    var ctx=decoded.getContext("2d");
    decoded.width=w; decoded.height=h;
    var img=ctx.createImageData(w,h);
    img.data.set(res);
    ctx.putImageData(img,0,0);
}

// ===== 表示 =====
function showFrame(i)
{
    if(!frames.length) return;
    var ctx=frameView.getContext("2d");
    frameView.width=w; frameView.height=h;
    var img=ctx.createImageData(w,h);
    img.data.set(frames[i]);
    ctx.putImageData(img,0,0);
    document.getElementById("frameIndex").innerText=(i+1)+"/"+frames.length;
}

// ===== 再生 =====
function play()
{
    if(!frames.length) return;
    clearInterval(timer);
    var fpsVal = +document.getElementById("fps").value;
    timer=setInterval(drawNextPreviewFrame, 1000 / fpsVal);
}

function drawNextPreviewFrame() {
    var ctx=preview.getContext("2d");
    preview.width=w; preview.height=h;
    var img=ctx.createImageData(w,h);
    img.data.set(frames[idx]);
    ctx.putImageData(img,0,0);
    idx=(idx+1)%frames.length;
}

// ===== UX改善: パラメータ変更時に自動で再エンコード/再生 =====
function triggerEncode() {
    if(w>0) {
        document.getElementById("encodeBtn").click();
        document.getElementById("playBtn").click();
    }
}
document.getElementById("mode").onchange = function() { resetAll(); triggerEncode(); };
document.getElementById("frameCount").onchange = triggerEncode;
document.getElementById("seed").onchange = triggerEncode;

document.getElementById("strength").oninput = function() {
    document.getElementById("strVal").innerText = this.value;
};
document.getElementById("strength").onchange = triggerEncode;

document.getElementById("fps").onchange = function() {
    if(w>0) document.getElementById("playBtn").click();
};

// ===== ボタンイベント =====
document.getElementById("fileInput").onchange=function(e)
{
    resetAll();
    if (!e.target.files.length) return;

    var img=new Image();
    img.onload=function(){
        w=img.width; h=img.height;
        var ctx=original.getContext("2d");
        original.width=w; original.height=h;
        ctx.drawImage(img,0,0);
        triggerEncode(); 
    };
    img.src=URL.createObjectURL(e.target.files[0]);
};

document.getElementById("encodeBtn").onclick=function()
{
    if(w===0) return;
    var ctx=original.getContext("2d");
    var data=ctx.getImageData(0,0,w,h).data;

    if(document.getElementById("mode").value==="secure") encodeSecure(data);
    else encodePublic(data);

    showFrame(0);
    document.getElementById("saveWebmBtn").disabled = false;
    document.getElementById("saveGifBtn").disabled = false;
};

document.getElementById("decodeBtn").onclick=decode;
document.getElementById("playBtn").onclick=play;
document.getElementById("stopBtn").onclick=function(){ clearInterval(timer); };

function prev(){ idx=(idx-1+frames.length)%frames.length; showFrame(idx); }
function next(){ idx=(idx+1)%frames.length; showFrame(idx); }

// ===== WebM録画・保存 =====
document.getElementById("saveWebmBtn").onclick = function() {
    if(!frames.length) return;
    clearInterval(timer);
    
    var fpsVal = +document.getElementById("fps").value;
    var currentMode = document.getElementById("mode").value;
    var stream = preview.captureStream(fpsVal);
    var recorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'video/webm' });
    var chunks = [];
    
    recorder.ondataavailable = function(e) { if (e.data.size > 0) chunks.push(e.data); };
    recorder.onstop = function() {
        var blob = new Blob(chunks, { type: 'video/webm' });
        var url = URL.createObjectURL(blob);
        var a = document.createElement("a");
        a.href = url;
        a.download = "encoded_noise_" + currentMode + ".webm";
        document.body.appendChild(a);
        a.click();
        document.body.removeChild(a);
        URL.revokeObjectURL(url);
        
        var btn = document.getElementById("saveWebmBtn");
        btn.innerText = "WebMで保存";
        btn.disabled = false;
        alert("WebMの保存が完了しました。");
    };
    
    var btn = document.getElementById("saveWebmBtn");
    btn.innerText = "録画中...";
    btn.disabled = true;
    
    recorder.start();
    timer = setInterval(drawNextPreviewFrame, 1000 / Math.min(fpsVal, 60));
    setTimeout(function() { clearInterval(timer); recorder.stop(); }, 3000);
};

// ===== GIF保存 (最高品質・FPS安全化) =====
document.getElementById("saveGifBtn").onclick = function() {
    if(!frames.length) return;
    
    var btn = this;
    btn.innerText = "エンコーダ読込中...";
    btn.disabled = true;
    clearInterval(timer);

    var fpsVal = +document.getElementById("fps").value;
    var currentMode = document.getElementById("mode").value;

    var safeGifFps = Math.min(fpsVal, 50); 
    var delayMs = Math.round(1000 / safeGifFps); 

    fetch('https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/gif.js/0.2.0/gif.worker.js')
    .then(response => response.text())
    .then(workerText => {
        var blob = new Blob([workerText], {type: 'application/javascript'});
        var workerUrl = URL.createObjectURL(blob);

        var gif = new GIF({
            workers: 2,
            quality: 1, 
            dither: 'FloydSteinberg',
            workerScript: workerUrl,
            width: w,
            height: h
        });

        var precomputedCanvases = [];
        for (var i = 0; i < frames.length; i++) {
            var frameCanvas = document.createElement('canvas');
            frameCanvas.width = w; frameCanvas.height = h;
            var oCtx = frameCanvas.getContext('2d');
            var oImg = oCtx.createImageData(w, h);
            oImg.data.set(frames[i]);
            oCtx.putImageData(oImg, 0, 0);
            precomputedCanvases.push(frameCanvas);
        }

        var targetTotalFrames = 2 * safeGifFps;
        var loops = Math.ceil(targetTotalFrames / frames.length);

        for (var r = 0; r < loops; r++) {
            for (var i = 0; i < precomputedCanvases.length; i++) {
                gif.addFrame(precomputedCanvases[i], {delay: delayMs, copy: true});
            }
        }

        gif.on('progress', function(p) {
            btn.innerText = "生成中... " + Math.round(p * 100) + "%";
        });

        gif.on('finished', function(blob) {
            var url = URL.createObjectURL(blob);
            var a = document.createElement("a");
            a.href = url;
            a.download = "noise_encoded_" + currentMode + ".gif";
            document.body.appendChild(a);
            a.click();
            document.body.removeChild(a);
            URL.revokeObjectURL(url);

            btn.innerText = "GIFで保存 (X投稿用)";
            btn.disabled = false;
        });

        gif.render(); 
    })
    .catch(err => {
        console.error(err);
        alert("GIFエンコーダの読み込みに失敗しました。インターネット接続を確認してください。");
        btn.innerText = "GIFで保存 (X投稿用)";
        btn.disabled = false;
    });
};

</script>

</body>
</html>

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学習AIから画像を保護する「NoiseEncoder」

1. コア技術：時間的暗号化（Temporal Multiplexing）と残像現象

2. AIを完全に欺く「高度構造的ノイズ（Adversarial Noise）」

3. 数学的に証明された「100%の完全復元性（Zero-Sum）」

4. その他

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