OpenAI が提供するオープンモデル
あらゆるユースケースに合わせて、どこでも実行できるオープンウェイトの高度な推論モデルです。
寛容な Apache 2.0 ライセンス
コピーレフト制限や特許リスクを心配せずに、試作・カスタマイズ・商用展開などあらゆる用途で自由に開発できます。
エージェント型タスクに最適化された設計
思考の連鎖の中で、高度な指示理解能力とツールの活用を組み合わせることで、ウェブ検索や Python コードの実行などに対応します。
柔軟なカスタマイズ性
'reasoning_effort' は低・中・高に調整可能。さらに、フルパラメータのファインチューニングを活用して、ユースケースに合わせてモデルをカスタマイズできます。
思考の連鎖を完全に把握
思考の連鎖をすべて確認できるため、デバッグがしやすく、モデルの出力の信頼性を高められます。
インタラクティブなデモ
開発者がブラウザで両方のモデルを試すことができるシンプルな playground を構築しました。
モデルのパフォーマンス
gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o3 | OpenAI o4-mini | |
推論と知識 | ||||
MMLU | 90 | 85.3 | 93.4 | 93 |
GPQA Diamond | 80.9 | 74.2 | 77 | 81.4 |
Humanity’s Last Exam (人類最後の試験) | 19 | 17.3 | 24.9 | 17.7 |
競技数学 | ||||
AIME 2024 | 96.6 | 96 | 91.6 | 93.4 |
AIME 2025 | 97.9 | 98.7 | 88.9 | 92.7 |
オープンモデルの高度な安全基準
安全性は open model の基盤
開発者がユーザーの安全を確保できるように、すべてのモデルは、安全性の学習と評価を徹底的に実施しています。
総合的な安全性テスト
自社の Preparedness Framework に基づき、悪意ある目的でファインチューニングされた gpt-oss-120b のバージョンに対して厳格なテストを実施。その結果、高度な能力レベルに達しないことを確認しました。これらの学習および学習方法は、外部の安全性専門家によってレビューされており、open model における安全基準の重要な進展を示すものとなっています。
当社のパートナー
当社は、導入技術およびハードウェアを牽引する大手企業とともに、これらのモデルをオープンソースコミュニティに提供しています。
展開パートナー
ハードウェアパートナー
リソース
ご意見をお寄せください
将来のオープンモデルに役立つフィードバックや機能リクエストをぜひ当社にお知らせください。当社からの直接の返信をお送りすることはありません。サポートやディスカッションについては、Hugging Face コミュニティをご覧ください。
