アップルの地図アプリ「マップ」が、知られざる“進化”を遂げている

アップル地図アプリ「マップ」の新しいヴァージョンを発表した。見かけ上はこれまでと劇的な違いがあるわけではないが、今回のマップ機能の刷新について興味深い点は、その「中身」にある。

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アップル地図アプリ「マップ」の新しいヴァージョンを1月30日に発表した。主な新しい機能は、より高速なナヴィゲーション、より詳細な道路情報、リアルタイムでの交通情報のアップデート、お気に入りの場所のリスト機能、Google マップのストリートビューと同じように周囲の風景を3D画像で見渡せる「Look Around」などだ。

今回のマップのアップデートは大々的に告知されているが、見かけ上はこれまでと劇的な違いがあるわけではない。新たな機能の大半はすでに一部地域で利用可能だったが、アップデートによって米国のより多くの地域で利用できるようになった。だが、今回のマップ機能の刷新について興味深い点は、その「中身」にある。

ついに米国では独自マップが完成

アップルは「マップ」を2012年に公開して以来、自社のデータがカヴァーしきれていない部分とのギャップを埋めるため、トムトムをはじめとするナヴィゲーション技術の企業からライセンスを受けたデータに依存してきた。アップルによると、同社は今後は米国のデータについては、トムトムとのライセンス契約を継続しないという。代わりに米国でのナヴィゲーションは、アップル独自の基礎フレームワークに依存することになる。

アップルのシニアヴァイスプレジデントであるエディ・キューは、今回の米国でのマップの完成と新機能の提供は、彼が言うところの世界で最も優れた、最もプライヴェートなマップ開発への「重要なステップ」だとコメントしている。さらにアップルは2020年中に、「欧州を皮切りに新マップを世界中に提供する予定」だという。同社によると、マップは世界約200カ国で「数億」のユーザーが利用しているという。

現実の位置情報は常に変化していることから、地図のソフトウェアも進化していかなければならない。それをを考えれば、米国においてアップルのデジタルマップが完成したという表現は正確とはいえない。

それにアップルは、米国外の地域ではサードパーティの地図データに依存しており、米国内でも一部の機能に関してはYelpやOpenTableなdに頼っている。だが、数年にわたって数十億ドルを投資し、デジタルマップ事業において世界的にグーグルに追いつこうとしてきたアップルが、独自のマップを米国のすべてのユーザーに提供できるようになったと発表した事実は注目に値すべきだろう。

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新OSとは別の動き

最近のアップルがマップを積極的に訴求している動きは、iOS 13やmacOS Catalinaといった新しいOSへのアップデートとは特に関連していない。また、米国内の一部の都市に住んでいる人は、今回発表された新機能の一部をすでに利用できていたことから、新機能に気づかない可能性もある。

米国時間の1月30日の段階で、iOS 13.3.1がインストールされた「iPhone」のマップでサンフランシスコ市内の地図を開いてみても、これまでとまったく変わっていないように見える。ページ内の「情報」アイコンをタップしてマップの設定メニューを開いてみても、データソースとしてTomTom、OpenStreetMap、Weather Channelが表示されている。これは特定の市場では、いまでもこれらのデータを利用しているからだ。

位置情報に基づくSNSのFoursquareのようなリストをユーザーが作成できる「コレクション」機能(Google マップにも同じ機能が実装されている)は、19年にiOS 13と同時に提供が始まっている。ショッピングモールや空港内のトイレなどの位置が表示される屋内マップや、米国の大都市圏において詳細なリアルタイムの交通情報を調べられる機能なども、iOS 13で実装されたものだ。

しかしながら、アップルが米国において独自のマップを完成させたことで、昨年から一部の地域限定で提供が始まっていた新機能のうち少なくともひとつが、まもなく米国のより多くの地域で利用できるようになるだろう。その機能とは、周囲の風景を見渡せる「Look Around」で、これはグーグルのストリートビューに狙いを定めた機能だ。

より多くのアプリが「マップ」に依存?

Look Aroundはマップ内に双眼鏡アイコンで表示され、タップするとその場所を360度のパノラマヴューで見渡すことができる。この機能は、高精度な位置データを取得しながら走るクルマから周囲の風景を撮影したことで実現した。

これは毎年恒例ののアップルの開発者会議で昨年6月に発表され、ロサンジェルス、サンフランシスコ、ハワイでは昨年から提供が始まっていた。さらに最近では、ニューヨーク、ヒューストン、ネヴァダ州クラーク郡でも提供が開始されている。今回アップルは、さらに多くの地域でLook Aroundが利用できるようになると発表している。

Look Aroundは、すべての基礎となる地図データを独自に保有するためコストがかかる。一方で、マップ内により高度なテクノロジーを構築したいと考えている企業にとって不可欠な要素であることを示す好例と言える。

またアップルは「MapKit」をはじめとするツールを通じて、外部のデヴェロッパーが同社のマッピングテクノロジーを利用できるようにしている。このため米国においては、より多くのアプリがアップル独自の地図データベースに依存することになるだろう。また、そのメリットは繰り返し享受できる。

「独自のベースマップによって、アップルはサードパーティに依存することなくマップの更新を管理しやすくなります」と、ガートナー・リサーチのヴァイスプレジデントのアネット・ジマーマンは語る。「より素早いアップデートによって、地図情報をさらに新しいものに保ちやすくなるでしょう」

それでもグーグルの後塵

アップルはマップアプリに力を入れているものの、依然として世界中の多くの地域ではGoogle マップの後塵を拝している状況にある(注目すべき例外は中国で、Google マップは利用できない。アップルのマップは中国のAutoNaviという企業のデータに頼っている)。

グーグルがマップの提供を開始したのは2005年で、ストリートビューのデータ収集が始まったのは、その2年後だった。スタートの段階で大きく優位に立っていたのである。一方のアップルがマップアプリの提供を開始したのは2012年で、ストリートビューと同じような車両によるデータ収集を米国と欧州で始めたのは、2015年のことだ。

グーグルもアップルと同様に、ライセンスデータ、ユーザー提供型データ、独自に収集したデータを組み合わせてマップを構築している。だが、数年分のリードがあるグーグルは独自の優れた機械学習テクノロジーを応用し、アルゴリズムがアプリ内で自動的に新しい住所を作成できる段階にまで達している。またグーグルは、マップ内で比較的新しい拡張現実(AR)機能を提供しているが、アップルのマップに同様の機能はない。

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プライヴァシーの面では優位に

しかしグーグルは、マップ内で「Promoted Pins」と呼ばれる広告を展開している。アップルのマップにはそれがない。

また、これは新しい要素というわけではないが、アップルのマップにはプライヴァシーの面で大きな違いがある。アップルによると、同社のマップアプリは特定のユーザーIDへのひも付けを行わないという。つまり、マップアプリ内で検索を実行してもユーザーの位置情報は匿名化され、アップルがユーザーの位置情報の履歴を保持することもない。

これまでグーグルは、ユーザーに明確でないかたちで大量に詳細な位置情報データの収集と保存を実施していたことで批判を受けてきた(これは位置情報の共有を停止した場合も行われていた)。「アップルはユーザーに位置情報データに関するプライヴァシーを提供しようとしているのです」と、ガートナーのジマーマンは語る。

グーグルは19年、Google マップに「シークレット モード」を実装し、3カ月または18カ月ごとに保存された位置情報データを削除できるツールの提供を始めた。しかし、グーグルのデータ収集へのアプローチは、同社の事業の非常に大きな部分を広告が占めていることを示している。

一方のアップルは、自社アプリがよりプライヴァシーに優れたものであることを強調し続けている。機能的には数年分の遅れをとっていたとしても、ユーザーが同社のアプリを利用する気になってくれることを期待しているのだ。

※『WIRED』によるアップルの関連記事はこちら

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感染が拡大する新型コロナウイルスには、「突破口」も見えつつある

世界保健機関(WHO)が「国際緊急事態」を宣言した新型コロナウイルスは、その感染力の高さが世界を不安に陥れている。その一方で、ウイルスの培養に成功したとする報告もあり、診断法や治療法の開発に向けた飛躍的な前進になると期待されている。

TEXT BY SANAE AKIYAMA

Coronavirus

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世界保健機関(WHO)が、最高レヴェルの警告である「国際的に懸念される公衆衛生上の緊急事態」(PHEIC)に該当すると宣言した新型コロナウイルス(2019-nCoV)。この緊急事態宣言は医療システムが脆弱な国での発生を懸念したものであり、国際的な対応を必要とする事態に備えるためのステップとなる。

ジョンズ・ホプキンス大学が作成した新型コロナウイルスのリアルタイム拡散状況によると、2月1日現在で日本を含む27カの国と地域に広がり、1万人超の症例が確認されている。死者は少なくとも259人に達している。

また、この新型コロナウイルスは人から人への感染が報告されている。とはいえ、感染者の99パーセントは依然として中国国内にとどまっており、中国国外の死亡例は現時点では報告されていない。

致死率はSARSやMERSほどではない

人間に感染するコロナウイルスは6種類ある。そのうち4種は、一般的な風邪の原因の10~15パーセントとしてよく知られている。残る2種は、より深刻な病気を引き起こすSARS(重症急性呼吸器症候群)とMERS(中東呼吸器症候群)である。

新型ウイルスの「2019-nCoV」は、人間に感染するコロナウイルスとしては7つ目となる。これまでの大きな問題は、未知のウイルスであるためワクチンが存在せず、正確な潜伏期間、感染力、および致死率がわからなかったことだ。加えて通常のインフルエンザの季節と重なっていることも、症状による診断を困難にしている。

2002〜03年に発生したSARSは、患者8,096人のうち死亡者は774人(致死率約10パーセント)。12年のMERS(中東呼吸器症候群)は2,494人に感染し、858人が命を落とした(致死率約34パーセント)。今回の「2019-nCoV」の致死率は、いまのところ2~3パーセントほどで推移している。なお、今回の死亡例のほとんどが、糖尿病や心疾患といった基礎疾患をもっていた患者である。

現時点での感染力はインフルエンザ並み。潜伏期間は長め

カナダのトロント大学教授のデイヴィッド・フィスマンによると、新型コロナウイルスの拡散力は、だいたいひとりの患者につき1.4~3.8人という。これに対してインペリアル・カレッジ・ロンドンの科学者は平均2.6人と推定しており、季節性インフルエンザとさほど変わらない感染力だとしている。

1月29日に「The New England Journal of Medicine」で発表された調査によると、新型コロナウイルスの潜伏期間は平均5.2日で、大部分の患者はウイルスへの接触から12.5日までに発症している。

2019-nCoVはコウモリ由来?

「The Lancet」で1月30日に発表された論文は、新型コロナウイルス性肺炎と診断された武漢の患者9人の疫学的データを報告している。患者の肺から採取された新型コロナウイルスの遺伝子解析によると、「2019-nCoV」は、18年に中国東部の舟山で収集されたコウモリ由来の2つのコロナウイルスと最も近縁であり、約88パーセントの遺伝子配列を共有していることがわかった。

このことから、武漢の華南水産市場で販売されていた動物は、コウモリのコロナウイルスをヒトに感染可能にした中間宿主である可能性が示唆されている。また著者らは、「2019-nCoV」のスパイクタンパク質(結合してヒト細胞に入る部位)はSARSウイルスと類似した構造をもっていることを発見した。このためSARSウイルスに見られるACE2と呼ばれる受容体と結合してヒト細胞内へと侵入すると考えられているが、これには実験的な確認が必要だとしている。

コウモリが自然宿主であり、ほかの動物が中間宿主である根拠として、次のような理由が挙げられる。まず、アウトブレイク(集団感染)が最初に報告されたのは19年の12月末で、武漢に生息するほとんどのコウモリ種が冬眠していた時期にあたる。華南海鮮市場では多くの非水生動物が売られていたが、コウモリは売られていなかった。

次に、「2019-nCoV」の近縁種である2つのコロナウイルス「bat-SL-CoVZC45」と「bat-SL-CoVZXC21」と比べた際に、遺伝子の配列類似性が90パーセント未満だったことである。これはコウモリ由来の2つのコロナウイルスは、「2019-nCoV」の直接の祖先ではないことを意味している。

SARSとMERSの両方においても、コウモリが保有していたコロナウイルスを別の動物が中間宿主として媒介し、最終的に人間に感染したことが示されている。なお、SARSはハクビシン、MERSはラクダが中間宿主とされている。

ワクチン生成は可能なのか

メルボルン大学とピーター・ドハティ感染・免疫研究所は、患者のサンプルから新型コロナウイルスの培養に中国国外で初めて成功したと発表した。培養されたウイルスは、WHOに提供される。これは診断方法や治療法の開発へ向けた飛躍的な前進になると期待されている。

ドハティ研究所で培養されたウイルスは、ワクチンや診断方法を確立するための実験材料として使用される。これは抗体検査の生成に役立てられ、軽症または症状のない患者からでもウイルスの検出が期待できるという。

また、ドハティ研究所副所長のマイク・キャットン博士は、この技術を使えば疑わしい患者を遡及的に検査できることから、ウイルスの感染率や致死率を正確に把握できるだろうと言う。この研究により正確な調査と診断が期待でき、臨床段階にあるワクチンの有用性の評価にも役立てられることが期待されている。

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